微軟的決絕：抱緊雲與 AI 的未來

微軟的決絕：抱緊雲與 AI 的未來

來自專欄 極客公園

分拆掉Windows部門後，「微軟的決心」究竟意味著什麼？

不到兩個月前，微軟宣布取消「Windows 和設備」部門——曾經為微軟貢獻四分之一營收的標誌性產品團隊，取而代之的是，分設成「體驗與設備」和「雲計算與人工智慧」兩個事業部。

郭昱廷作為這次改組挪騰中的一員，前不久剛從沈向洋領頭的「微軟人工智慧與研究事業部」部調往「雲計算與人工智慧部」，擔任全球高級副總裁。採訪中，郭昱廷多次強調，這樣的調整是為展現微軟擁抱雲計算和人工智慧的決心，並非放棄 Windows。

這裡提到的「微軟的決心」究竟意味著什麼？

對於覆蓋了全球十餘萬名員工的龐大組織而言，微軟一直保持著每三年一次的組織更迭節奏，而近三年，自納德拉上任後，所有的努力都在為向人工智慧和雲計算的核心靠攏。

2016 年 9 月，微軟將「技術與研發部門」和「人工智慧 (AI) 研究部門」相合併，組建新的「微軟人工智慧與研究事業部」(Microsoft AI and Research Group)，由微軟全球執行副總裁、技術與研發部門主管沈向洋領頭。

2017 年 7 月，微軟裁員 3000 名員工，削減其他部門開支，並加強微軟雲計算部門（Azure）。今年，「雲計算與人工智慧」部門的設定意味更為明顯。微軟也變得更聚焦了。

而在一系列的組織與業務重組的背後，是微軟將近 20 年的頂尖研究院資源——自上世紀 90 年代創立之初將就人工智慧定位核心研究方向，這些技術積澱和研究成果亟待產品化，當下的人工智慧時代機遇將是最好的窗口。

從西雅圖到北京

繼月初的 Build 2018 大會召開 12 天后，微軟將「Intelligent Cloud and Intelligent Edge」的新願景從西雅圖搬到了北京。

當天會場內聚集了 1000 名開發者，在線觀看者達 15 萬人次——這是微軟首次在國內舉辦的如此大規模的人工智慧主題大會。

沈向洋攜一眾高管激情演講，包括微軟技術院士黃學東、微軟雲計算與人工智慧事業部全球高級副總裁郭昱廷、微軟 (亞洲) 互聯網工程院副院長李笛等，全面展示了微軟在智能雲計算與智能邊緣計算領域的最新技術、資源服務以及合作部署。

儘管部分技術成果在 Build 大會已有所介紹，但面向中國市場，微軟還是帶來了值得期待的本土化的產品。互動式人工智慧是微軟所倡導的方向之一，在 Azure 上順勢也成為了最為重要的智能應用，不僅包括微軟姐妹花「小冰」、「小娜」在語音交互以及情感溝通方面的進步，還包括諸多商務場景的升級，如 AI 會議系統的「全武功」演示、無人機搭載計算機視覺模塊勘測管線情況的應用。

在行業應用市場，智能客服需求最為旺盛。微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容在接受極客公園採訪時談到，「基本上所有的企業都對這個服務表示出興趣。比如在金融行業，客戶都提出了對於數字化客戶的需求。倒不是並不是要完全取代人，遇到棘手問題還是會由人工接管，目的在於更系統性地獲取客戶數據。」

此外，康容提到，在微軟面向行業應用市場的一系列「AI+雲」解決方案中，首當其衝的將是製造業、新零售以及金融行業、醫療。

「很多工廠客戶在利用機器學習針對生產計划進行預測，減少他們流水線的延誤，提升效率」，康容介紹。

而對於中國如今大熱的新零售板塊，尤其是本著業務協同的考量阿里雲正在發力的階段。康容表示，無論新舊，本質都是零售。「我們的觀察是傳統行業向數字化轉型的動力都很足，不然活不下去了。所以這塊的業務我們十分重視。」

康容還提到，在醫療領域對於數據在線化和結構化的苛求也異常強烈。目前微軟亞洲研究院已經和製藥企業輝瑞公司達成合作，推進疾病知識圖譜和診斷問答系統的建立。

透過沈向洋當天的演講內容，我們可以看到，在微軟雲計算的業務矩陣中，公有雲、混合雲、物聯網（Azure IoT Edge）、Azure Sphere被視為當下的四大核心。

公有雲毋庸置疑一直是雲計算業務的基礎，而兼具公有雲和私有雲的混合雲業務方案正逐步成為更具靈活性的市場趨勢。Azure IoT Edge 則是微軟今年面向端智能，即邊緣計算提出的重點業務模型。

今年，微軟宣布將開源 Azure IoT Edge 資源，讓開發者能夠對邊緣應用進行修改、調試，進行擴展、添加功能，部署到 Linux 和 Windows 等多種環境中，並讓開發者擁有對端設備更高的透明度和控制能力。

作為示範性合作案例之一，微軟宣布和大疆在無人機行業應用領域的合作與探索，包括農業、建築行業、公共安全等場景，以及具體解決方案 FarmBeats 的推出。

此外，在 Azure IoT Edge 上，微軟與高通合作推出了定製化視覺服務，能夠讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲端就能做出快速響應。

Azure Sphere，則是微軟考慮到物聯網安全與聯網議題所提出的工業級物聯網解決方案，包括經過特殊設計的安全晶元、安全操作系統和雲端安全。

尤其在晶元層，微軟開發了「全新級別」的微控單元（MCUs），性能是舊款 MCU 的五倍，採用特別為 IoT 而優化的 Linux 內核，並使用了基於雲的安全服務。

這些設計將免費授權給合作的廠商，而首個採用這一解決方案的廠商為聯發科——第一個 Azure Sphere 晶元 MT3620 由聯發科公司開發，預計將於 2018 年第三季度公開發售。

沈向洋表示，目前，每年全球有 90 億片微控制器被安裝到各種機器中——從家用電器到工廠設備，但只有 1% 具有聯網功能，Azure Sphere 力圖打開這一市場。

在智能雲計算的主題下，認知服務是微軟重點發力的業務板塊，同時也是微軟研究院和人工智慧團隊研究成果的集中展現。

微軟認知服務在三年前的 Build 大會上正式推出，主要以 API 的形式為開發者提供 AI 能力，覆蓋語音、視覺、語言、機器翻譯、OCR 識別等 24 項服務，其中 17 項已經商用。如今，已經有 100 萬開發者使用了該項服務。

現場演示環節中，OCR 光學識別圖形文字、手寫文字，Captionbot.ai 的 AI 圖片識別後的自動文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI（以下簡稱 VS for AI）的視覺模型定製化功能等，都讓現場開發者十分驚喜，掌聲不斷。

其中，VS for AI 的功能實現方式是，開發者只需要上傳一組圖片，然後導入標籤，隨後系統就會自動生成一個定製化的機器學習模型。這和谷歌雲李飛飛團隊在今年初推出的 Cloud AutoML 有著異曲同工之處。

對此，郭昱廷接受採訪時表示，這套產品背後的邏輯是微軟雲面向客戶的定製化服務思想，早在兩年前端的 Customer Service 中微軟就已經推出了 Pre-train 的服務。原因在於，很多客戶在具體的使用場景中需要匹配度更高的模型，但同時他們還不具備人工智慧深層次的技術能力，所以微軟雲順勢推出了定製化服務。

「包括語音服務、視覺服務，微軟都是採用這個定製化的邏輯。」郭昱廷說道。

在視覺領域外，微軟在其核心技術優勢——語音層面的技術積澱已經不用贅述。因為前不久谷歌在 I/O 大會中引用「首個」全雙工技術宣傳而不服的微軟，在這次大會中也拋出了底氣十足的開源計劃——在今年秋季，將向中國和日本的合作夥伴和開發者開放「全雙工語音感官技術（Full Duplex）」。

這其中包括語音喚醒、群聊識別（基本身份與聲紋）、控制器應答、多輪對話記憶等四層技術結構，開發者可將這種對話方式融入自己開發的應用中去。

2016 年 8 月，微軟（亞洲）互聯網工程院通過人類用戶主動發起的方式，與小冰進行了一場人機對話，如今微軟已讓小冰與人類用戶完成了累計超過 60 萬通電話交流。

落地中國，助力出海

在商業合作層面，微軟也一直強調作為平台的身份和角色，表示秉持著更為開放的態度。為進一步拓寬中國市場的疆土，微軟的合作客戶上至中移動、華為、聯想等一線品牌，下至小米生態鏈企業、AI 創業公司等中小規模團隊。

值得關注的是，在微軟與創業團隊合作的過程中，不僅為其提供雲計算層面的技術服務，還順帶為其打開海外市場資源奠定了基礎。

作為全世界最大的電信運營商，中國移動的電話與網路在線服務服務覆蓋 1/6 的地球人口（九億），其數字客服的需求體量可想而知。對於拿下世界最大的語音數據公司的合作，微軟方面表示十分高興，同時，也表示正在與中國移動針對語音識別、機器翻譯技術應用方面展開深入合作。

此外，活動現場，微軟合作夥伴才雲科技也展示了利用 Azure Batch AI 服務為唯品會開發了容器化的人工智慧解決方案，將其海外業務團隊的效率提升了 85%，對 100 萬張圖片進行分析標籤化處理的時間縮短到之前的 1%，讓 AI 系統迭代的速度獲得了極大的提升。

除了做好自家的智能音箱，微軟也為小米生態鏈企業億聯客的 Yeelight 智能音箱賦能，即將開放的小冰「全雙工」和「人工智慧創意」功能將在這款音箱上得到落地展現。

為了進一步優化語音交互體驗，微軟也開始將觸角伸向硬體底層，例如聯合中國創業團隊 ROOBO 合作研發的多 MIC 語音開發板 MSDDK（Microsoft Speech Device SDK）。

這是一個面向遠場語音識別的軟硬體一體方案，由 ROOBO 向開發者提供硬體，微軟提供語音服務開發平台。運行於微軟智能雲 Azure 上的認知服務能夠為其提供多種語言和知識技能，用以開發廣泛適用於智慧家電、機器人、智能音響、機頂盒等不同場景的智能設備。

既是客戶，也是夥伴

無論是在西雅圖 Bulid 大會，還是北京的人工智慧大會上，微軟都花了不短的時間展示基於大疆Mavic Air無人機平台進行管道巡檢的案例，足以可見其對於這位中國新夥伴的重視。

在微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容看來，大疆不僅是微軟的客戶，更是重要的合作夥伴。

合作的內容包括，大疆將選定 Microsoft Azure 智能雲平台作為首選雲計算合作夥伴，發布面向 Windows 的軟體開發工具包（SDK），將商用無人機技術拓展到全球最大的企業開發者社區。為 Windows 10 電腦編寫的應用程序，可以針對不同行業的各種應用場景對大疆無人機的飛行和控制進行定製，包括完整的飛行控制功能和實時的數據傳送。

「這樣的合作更像是雙方聯手推出一個具體的方案給到客戶。而不是簡單地說，大疆採用微軟雲推廣自己的業務。我們面向的客戶里既包括大疆的客戶，也有微軟的客戶，以及我們共同的客戶。」大疆公關總監謝闐地表示。

如今，可見的合作方向包括名為 Azure 平台上的 FarmBeats 的解決方案，基於各種先進感測器來對溫度、濕度、光線等條件進行檢測，用直觀的圖形洞察將與農場作物、牲畜、土壤相關的信息展現出來。

這其中整合了大疆的 PC 地面站專業版軟體和製圖演算法，可以在 Azure IoT Edge 上生成實時的熱力圖，從而幫助農民儘早發現農作物生長緩慢、疾病、病蟲害等可能影響收成的問題。

謝闐地透露，自 Build 大會後，在美國已經有將近 30 家客戶對於該方案提出了興趣，大疆工程也在積極地跟進這些項目的需求。

不過，雙方也同時表示，該方案還處於非常早期的階段，「相當於是預覽版」。因為面向企業級客戶，不同客戶的需求在細節上千差萬別，需要針對具體客戶進行非常詳盡的定製化溝通與合作。

康容表示，因為開發過程中很多底層功能和技術都可以復用，所以同一套基礎解決方案可以應用到不同場景，比如 FarmBeats 不僅可以應用到農業，也可能應用到救災場景中。

作為無人機領域的領軍者，大疆擁有全球最大的無人機開發群體，但這個數字也不到十萬，而微軟的企業軟體開發者數量是七億。

這是完全不對等的用戶規模，同時也是大疆需要聯合微軟的更深層次原因——讓更多的開發者來擴展和延伸無人機平台的應用領域。

大疆方面透露，今年 10 月會將會推出解決方案的正式版本，同時能夠看到具體的客戶應用案例。「案例將會是具備前瞻性的」，謝闐地補充道。

巨人轉身

在大數據時代，越來越多的工作負載進入雲端，市場對於頂級供應商的需求和相應速度也在不斷提升。全球範圍內，亞馬遜 AWS、微軟 Azure、IBM、谷歌雲等競爭不斷加劇，在國內，雲計算同樣成為互聯網巨頭布局基礎設施和輸出 AI 能力的重要通道。

雲計算和人工智慧成為不可分割的雙響炮，同樣也是科技巨頭公司們不容掉隊的主賽道。但對於身形龐大、風格老練的微軟而言，要告別輝煌的個人計算時代，逐步放下桌面、移動、windows 等略顯累贅的包袱，自如切換到新賽道並非易事。

慶幸的是，納德拉做到了。

在 2018 年第二季度財報中，排名第二的 Azure 與 AWS 之間的差距縮小，為財報帶來的收益增加 98%。分析師數據顯示，AWS 的份額從 68％下降到了 62％，微軟則從 16％上升到 20％。

在納德拉——微軟第三任 CEO 上任後，不斷強化微軟研究院在技術與產品環節的聯結，更多研究項目轉換為實際應用或產品，為 Azure 在競爭激烈的雲計算市場奪得了更大空間的增值服務市場，而此前微軟所積累的深厚企業客戶資源也得到進一步鞏固。

「Azure 匯聚了微軟在人工智慧領域的全部投入與技術積累」沈向洋在演講台上說道。作為雲計算銷售部門的同事感到欣喜，「你看沈博士和他的幾名大將都來支持我們，就可見其重視程度了。」

當然，更為重要的是，這樣的決心正被越來越多的人看見。

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