機器人如何成AI輸出利器，落地應用是關鍵

「機器人代替人」的概念由來已久，隨著SLAM、定位導航、機器視覺、深度學習、自動控制等技術的發展進步及相關產品的成熟落地運用，機器人行業迅速升溫，進入了快速發展的階段，不管是從國家政策還是從整體市場大環境，都能看出對機器人行業的認同和期待。

目前，市面上的機器人種類頗多，魚龍混雜，有很多機器人產品其實就只是扮演著「玩具」的角色，比如接入一塊平板，一些開放的API，就變成具有語音識別，「能唱會跳」的智能機器人，其實除了「娛樂性」、「新鮮感」之外，基本解決不了實際生活中的應用問題。

所以，相比之下，能真正滲透到人們生活場景，給消費者或者客戶帶來想像、改變，促進消費升級、觀念升級、產業升級的「機器人」才是市場所需，才能真正在激烈的市場競爭中存活下去。

目前，機器人商業落地模式主要分為兩種：

基於垂直細分市場的需求，從開發立項開始就固化；

基於若干商用市場提煉的共性需求進行研發，到落地階段再針對用戶的具體需求進行閉環定製開發；

機器人商業落地模式的種類也就決定了機器人落地的四大應用領域。

專用領域：解決某一問題的具體能力，使用的範圍相對較窄。如：智能倉儲機器人、物流搬運、安保巡邏……

通用領域：具備一定的通用功能，適用場合更多。如：家庭陪伴、導航導覽、引導、物品傳遞……

專業/公用領域：具體使用在一些公用場合，要求產品專業，可靠性要強，不允許出錯，要能適應環境的複雜多變…

家庭/輕商用領域：使用在家庭或者一些輕商用領域的機器人，因為是消費類產品，要求成本相對較低，使用門檻低，對精度和準確性要求沒有那麼高。如：掃地、教育、智能家居類…

那麼，如何讓人工智慧落地服務，讓機器人成AI輸出利器，不至於不接「地氣」被消失呢？

那就是，讓機器人在真實場景里得以應用，適應「適者生存」的市場環境。提高執行效率、貼近實際應用場景、提供豐富可靠的產品功能性是加快產品應用落地的重要前進方向。

要解決機器人落地問題，關鍵要解決場景應用問題：

人工智慧技術要轉化為生產力和商業價值，必須依附於不同的行業與產品之中，形成數據、技術、產品不斷循環的滾雪式閉環。

如：商場、酒店類服務機器人，其要代替工作人員展現的業務能力就是：引導、導覽、營銷信息展示、告知…所以，在設計場景應用的時候就要求其能具備高度的專業，可靠性，不允許出錯，要能適應環境的複雜性和多變性…

如：家用服務機器人開發，需求更為多元，不需要像商用領域的機器人，有條條框框的任務菜單，更多的則是需要考慮人文關懷、使用門檻低等問題…

提供豐富可靠的產品性能，提高執行效率：

機器人生產出來的最終目的就是用來代替人類，解放部分生產力的，目前也有一些很好的產品能夠應用於現實生活中，比如人臉識別、人機交互、語音識別、語音智能翻譯等產品。但是要實現強人工智慧的轉變，達到大家心目中對「人工智慧」的超高期盼，還有很長的路要走。所以，當前提供豐富可靠的產品性能，提高執行效率，讓機器人能慢慢融入人們生活，為大眾服務，滿足大眾的目前所需，才是長久生存之道。

腳踏實地，貼近實際應用場景：

目前，機器人產業迅速擴大，各類智能機器人產品層出不窮。一方面，廠家的急於變現心裡在作祟，讓偽智能產品泛濫成災;另一方面，「高精尖」的機器人短期內無法營造出「智能在身邊」的感覺。

相比之下，置於實際應用場景之中的機器人，將能給消費者極大的想像空間。所以，貼近實際應用場景，是目前最能讓人們感受到機器人的重要方面。