python大數據為什麼如此受歡迎

使用python進行數據挖掘然後分析，這是最近幾年非常火的一件事情。而大家之所以開始關注大數據，無疑是因為身處互聯網時代。數據逐漸成為各個企業的核心競爭力，比如人工智慧，只有擁有海量的數據，才能進行相關研究。又比如之前網路上炒的沸沸揚揚的「大數據殺熟」，如果沒有足夠的數據，怎麼殺熟呢？

大數據為什麼相中python

既然數據在互聯網時代這麼重要，那麼為什麼選擇python呢。Java或者R語言也能達到數據挖掘分析的功能啊。在這就不得不給大家科普一下python的優勢了：

1.Python 易於學習

相較於其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它「更容易一些」。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。Python的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專註的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。

2.能用少量的代碼構建出很多功能

Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對編程完全不了解的情況下)。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3.Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一

一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平台。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從這裡在線進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高級數據分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

4.Python 是跨平台且開源的

Python 可以跨平台運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

正式因為python擁有這些優勢，才能讓大數據相中python，讓python挖掘數據分析數據成為趨勢。

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