3分鐘掌握一個有數小技能：回頭客分析

作者：汪謙 （本篇文章僅限知乎內部分享，如需轉載，請取得作者同意授權。）

企業要想良好經營，必須能留得住客戶，最好每個客戶都能成為回頭客。本篇將介紹如何利用網易有數最近推出的「跨視圖粒度計算」來進行回頭客分析。

先放幾張示例圖。

示例一：首次復購間隔月份分布情況，比如箭頭所指的柱子表示「有50個客戶在首次下單後，隔了6個月又進行了下單」。

示例二：復購間隔季度分析，比如箭頭所指的方塊表示「2013年第3季度的新客戶中，有35人在間隔了1個季度後，又進行了下單」。

示例三：各商品復購率分析，比如，輸入「1」時，我們可以看到每種商品的客戶中，首次下單後1個月以內再次下單的客戶佔比情況。

如圖所示，我們的測試數據中（下載數據）只有客戶每次下單的時間，並沒有客戶「首次下單日期」、「首次復購日期」、「首次復購間隔時間」等數據，那麼如何實現上述示例的分析呢。

這就需要用到網易有數的「跨視圖粒度計算」的功能了，下面將分步驟介紹如何在有數中通過計算得到客戶「首次下單日期」、「首次復購日期」、「首次復購間隔時間」等數據。

第一步，我們創建一個「首次下單日期」的計算欄位。語法規則如下：

{ FIXED [客戶名稱] : MIN([訂單日期]) }

它的意思是，計算每個客戶下單日期中最小的日期，即首次下單日期。如圖所示，我們可以查看下該計算欄位的結果。

第二步，現在我們得到了首次下單日期，那麼如何計算第二次下單的日期呢，我們可以再創建一個「首次復購日期」的計算欄位，語法如下：

{ FIXED [客戶名稱] : min(if [訂單日期] > [首次下單日期] then [訂單日期] )}

它的意思是計算每個客戶首次復購（即第二次下單）的日期，如圖所示，可以查看下計算結果。

第三步，如此一來，得到了客戶首次下單的日期跟第二次下單的日期，我們便可以計算兩個日期的間隔時間。再創建一個「首次復購間隔時間」的計算欄位，語法如下：

DATEDIFF("month", [首次下單日期], [首次復購日期])

該欄位計算的是兩個日期相隔了多少個月，如果想計算相隔的天數、季度數可以將語法中的"month"改為"day"或者"quarter"。

至此我們便得到了需要的數據，基於這些數據，我們可以實現上述三個示例的分析，由於篇幅有限，本文不展開示例實現的具體操作步驟，如果讀者有興趣可以在評論區留言索要具體的操作步驟演示。

文中所有示例均是在網易有數中實現，歡迎使用體驗～

關於「跨視圖粒度計算」功能的更多介紹可閱讀下述文章：

感動到流淚！數據分析師的福音：跨視圖粒度計算

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