【成功案例5】AI人工智慧7所學校:IC+Edinburgh+UVA+VUU+Tilburg+Maastricht6個Offer, KTH拒

【成功案例5】AI人工智慧7所學校:IC+Edinburgh+UVA+VUU+Tilburg+Maastricht6個Offer, KTH拒

來自專欄 Priscilla解憂雜貨店

學生5:CXX,此學生非應屆畢業生,17年畢業,之前考研失敗,所以選擇18年入學的出國留學道路。因此考研後馬上開始聯繫工作的同時簽約,開始準備18年入學申請材料。主戰場為荷蘭,英國保底,同時因為KTH鼓勵有學位的畢業生申請,應屆有可能會CON OFFER,因此額外考慮北歐加校。

一。學生錄取結果:

1.1 The University of Edinburgh愛丁堡大學:Artificial Intelligence,直錄;

1.2 Imperial College London帝國理工:MSc Computing (Artificial Intelligence)-其中申請Machine Learning的分支,Con Offer;

1.3 University of Amsterdam阿姆斯特丹大學: Artificial Intelligence,直錄;

1.4 Maastricht University馬斯特里赫特大學:Artificial Intelligence,直錄;

1.5 VU U阿姆斯特丹自由大學:Artificial Intelligence,直錄;

1.6 KTH瑞典皇家理工學院:Masters programme in Machine Learning, 拒;

二。學生基本背景:

985+211背景,中山大學小師弟,軟體工程專業,考研失敗,17年畢業,後在廣州騰訊工作,GPA3.7/4,雅思刷了3次都是6.5,單科6,始終沒有上7,後放棄。GRE大三有考過,但是分數並不高,310,後用於補材料的時候遞交。

2.1 項目背景:

2.1.1 比賽系列:

A。數學建模大賽;

B。大二參加2015年微軟編程之美,大賽其實是編程型比賽,但是因為2015年的主題為人工智慧(Artificial Intelligence),CXX非常感興趣就去了,沒有進入決賽,之前資格賽、初賽和複賽在網路平台上進行,均為演算法題。

C。大三參加2016年CCPC(中國大學生程序設計競賽);後本來想去2017年的華為軟體華為軟體精英挑戰賽,但是因為時間衝突最後沒參加;

2.1.2 項目類型:(大學期間)做語音識別的一個和同學組隊做的小項目,沒有成形的文字報告。是關於一個開發出來的單詞邀請真人發音的小軟體,本身軟體開發成功,但是並沒有階段性成形的報告,後為了申請將文字版趕完;

2.2 工作背景:

一年的工作經驗其實非常基礎,在騰訊做測試崗位。

三。申請過程和背景分析:

非常執著要申請AI,不考慮純的CS專業,不考慮CS的AI分支,一定要AI單獨的項目。KTH是因為自己師兄有申請到,慕名而去,但是選擇了Machine learning更加窄化的一個範圍。

背景優劣勢分析:

學生背景猛地外行一看,覺得特別牛,其實不是這樣的,因為背景其實比較散,火力不夠集中,感覺像散彈槍,真正申請AI相關的就是語音識別的真人發音的開發軟體和之前參加的比賽演算法部分(且比賽本身設置目標還不是演算法大賽),而關於機器學習的部分只是擦了個邊,而本科階段的課程都是比較綜合和淺層的課程,專業對口性沒有問題,但是如果申請的是CS,本身中標率會比AI要容易,因為CS是更加宏觀和general的項目,要求雖然也會以一個分支為申請出發點,但是它會比純的AI專業和Machine learning機器學習專業要寬泛和基礎的多,而如果專門申請AI或者機器學習,但是又缺乏相關的背景和項目經驗,英國是可以考慮的選擇。因為一年制的CS理工項目要比兩年制在歐洲門檻低很多(這一點被很多去英國的吐槽,但是這是事實,所以Pris必須講出,英國在轉專業和理工科的門檻要比北歐和兩年制的理工項目門檻低很多,項目相關性要求也比較低,可以學生之前的背景與AI不完全相關,只是申請有此意向都行,但是歐洲2年制項目這一點比較難做到),所以申請CS方面,歐洲的2年制項目的含金量更加強,也在工作簽證上面會有更加多的幫助(不要告訴我你轉CS沒有考慮過找工作的問題)。

所以CXX本身申請CS的話,TUD,TUM,KTH等應該都不是特別大的問題,因為學校背景和GPA都不錯,即便TUM慕尼黑理工APS算出來也能夠達標。但是CXX立志為AI事業而奮鬥,為弱人工智慧的發展而奮鬥。。。。所以變成上面的選校方案。

因為考慮荷蘭的國際化和一年的工作簽證,基本把荷蘭能夠選的AI都選了。而KTH最後因為背景有差別,被拒。

四。學生最終選擇的Offer:

學生最後去阿姆斯特丹大學UVA了,考慮地理位置(其實荷蘭地理位置沒有那麼明顯,因為除了格大,從南到北就幾個小時,沒什麼好偏遠的),但是CXX喜歡大城市,攔不住。而且CXX感覺英國這兩個選項性價比都沒有荷蘭高,雖然英國排名在QS排名更加棒,但是CXX更加重視的是項目本身的含金量,和在歐洲工作的機會,果斷選擇UVA荷蘭,作為愛丁堡和中山大學的雙重師姐,想讓CXX要不要稍微考慮一下愛丁堡,畢竟信息學院和CS還行,CXX就說,師姐不要說了,我鐵定選擇UVA了。。。。。好吧, 歡迎來風車國。

五。給19年師弟師妹的建議:

5.1 如果感興趣AI,首先搞清楚自己的背景是否相符,在CS的領域當中,分支即專業會成為未來的趨勢,越來越多的學校會出現單獨的Artificial Intelligence和Machine Learning, 甚至是細化到Robotics(比如伯明翰大學)Masters/MSc Robotics postgraduate degree, School of Computer Science

因為這個領域會成為未來發展的趨勢,所以雖然傳統的CS不會停滯,新興的分支專業會更加多,但是申請細化「分支即專業」的項目一定要明確你的背景是否與此相關,否則容易出現錯位的狀況,影響中標率;

以下簡單的分類圖表可以幫助大家:AI和機器學習,機器人學,深度學習的包含關係(以下圖片引用於公眾號「智能玩咖」知乎頁面:《一張圖幫你全面讀懂人工智慧》,覺得從「智能玩咖」找到的幾張圖非常貼切表達領域劃分問題,故引用智能玩咖(VRdaxue)請大家參考,但是因為涉及版權和引用,故特別說明是引用他人的圖片,不是Pris個人成果。

原文鏈接:

人工智慧是什麼??

www.zhihu.com圖標

百得:人工智慧是什麼?

AI和數據挖掘,智能演算法的相關度:

而包括谷歌,Facebook,智能手機,垃圾郵件過濾功能目前我們階段的AI都是弱人工智慧

以上引用完畢,下面繼續關於留學部分

5.2 北歐學校尤其是瑞典的學校要注意是否可以應屆畢業生申請問題,不是每個學校都有這個要求,北歐的多樣性也很多,而KTH是比較鼓勵畢業生才申請,如果應屆畢業生也可以遞交,但是有可能被給CON OFFER:Entry requirements

Students in their final year of undergraduate studies may apply and, if qualified, will receive a conditional acceptance. These applicants must include a written statement according to the instructions given by University Admissions in Sweden.

比如Aalto U就是完全可以應屆生申請的,所以具體問題要具體看。而北歐和荷蘭的學校都注重先修課學分滿足,這一點在英國不存在。

以VU U阿姆斯特丹自由大為例:Masters programmes Vrije Universiteit Amsterdam

Students with an international preliminary education

Admission to this Master programme is open to students with a Bachelor degree in Artificial Intelligence or students from Computer Science with appropriate specialization. The student is assumed to be familiar with programming in Java and Prolog, to have a general knowledge of Artificial Intelligence and a basic working knowledge of computer science, logic, mathematics, psychology and natural language processing. Under specific circumstances other students may also be admissible.

標出粗體的是學校背景和你的成績單應該出現的課程,如果沒有,北歐直接拒,荷蘭是預科,所以轉CS一定要看好學分的問題。大三期間現在19年入學的同學們是第6個學期,好好修好先修課,並且突出先修課的GPA。

而KTH的Machine Learning的先修課:

Specific requirements for the masters programme in Machine Learning

A Bachelor』s degree, or equivalent, corresponding to 180 ECTS credits, with a level in Mathematics and Computer Science equal to, or higher than, that of the following courses at KTH:

SF1624 Algebra and geometry

SF1625 Calculus in one variable

SF1626 Calculus in several variables

SF1901 Probability theory and statistics

DD1337 Programming

DD1338 Algorithms and Data Structures

5.3 荷蘭和北歐的學校需要的材料複雜程度要更細化,需要格外注意:

A。關於論文的要求:

VU U自由大:

Thesis (or alternative piece of academic writing)

Part of a Bachelors or Masters thesis (written in English). If your previous curriculum did not include the writing of a thesis, any other representable piece of academic writing will serve as an alternative.

If you have not written anything in English during your studies, you can write a 3-5 pages abstract of a piece of academic writing including bibliography, in English. Please note, we will always check application documents for plagiarism.

UVA阿姆斯特丹大學:A description of your Bachelor thesis/project

B。課程描述:前6個學期的。

A description of the relevant courses you have taken during your previous higher education

A list the most relevant courses/modules that were part of your Bachelors (and Masters, if applicable) programme, with a short description of the contents of these courses. You can either copy this from a study guide or type a 5-10 line description for each relevant course, if a study guide is not readily available.

問,如果先修課第7個學期才修怎麼辦??

答案:把第7個學期的課程列表同樣上傳,在之後補全部8個學期的成績單;A list of courses of your final year (if you have not yet finished your current academic programme)

C。高中成績單和畢業證:(畢竟是申請碩士要求沒有那麼苛刻,提前準備出來)

UVA阿姆斯特丹大學部分專業(AI屬於其中之一)是要高中畢業證和成績單的,建議提早準備,取消會考或者不採用會考的需要學校開三年成績單+不採用會考證明。

D。馬大的AI該學生被要求上傳了GRE,馬大不是每個學生都會要求一定要上傳的,但是CXX被要求了,還好大三有考。但是即便沒有考不要緊張,盡量早遞交,然後給學校寫郵件,讓他們等一下GRE成績,然後趕緊報名去補。

Priscilla (最近很多人叫老師,請不要叫我老師,叫我Pris或者Pris姐姐都可以,老師讓我想起我令人討厭的高中數學老師。。。Pris數學太差才去學的文科)

荷蘭晚上

2018/3/27

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