你的大腦在忽悠你！20 個認知偏見請對號入座一下

這是你為何總在做錯誤的決定的原因

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大腦並不可靠，不管你覺得自己有多客觀，在做決定時很難避免受到各種認知偏見的影響。

認知偏見就像你大腦在處理信息時的系統 bug，大腦本人總在試圖找到最簡潔的運算方式，而有簡化就一定會有信息的流失。雖然你仍然能通過這套系統完成綜合信息下判斷的運算過程，但運算中在某個特定的簡化環節可能就已經微妙地偏離軌道，最終做出事與願違的決定。

有些偏見發生在記憶和調取記憶時，決定了你記住啥忽略啥，還有一些關於注意力，決定了先看到什麼、更相信什麼。Business Insider 用信息圖呈現了常見的影響你做決定的 20 個認知偏見：

我們試著幫你整理了一下並舉了些簡單的例子：

1. Anchoring bias 錨定效應

做出判斷時，人類會過分依賴最初接收到的信息或者是熟悉的（被多次重提）的信息。比方說，在薪資談判中，最先被提出來的 offer 往往會成為雙方的參考，最終結果都基於這個 offer 做出。

2. Availability heuristic 可得性啟發

人類會高估自己所能接觸到的信息的重要性，並以此作為判斷的主要依據。比如有人在爭辯吸煙不一定有害的時候舉例自己鄰居家大爺「每天一包煙但還是好好地活到了 100 歲」。

3. Bandwagon effect 花車效應

又叫從眾效應，持某種觀點的人越多，一個個體越有可能接納這種觀點。這是團體迷思中最厲害的一種，也是為啥開大會總是很低效的原因。

4. Blind-spot bias 偏見盲點

覺得別人比自己更容易受到偏見的影響。

5. Choice-supportive bias 支持選擇偏誤

傾向於對自己已經做出的選擇持積極態度，哪怕這個選擇其實有問題，比如你家狗雖然見人就咬，仍然覺得它是全世界最好的狗子。

6. Clustering illusion 聚類錯覺

一種在隨機事件中看出規律來的偏見，常見於賭博場所，比如覺得連著好幾把轉盤轉到紅色，這把多半也能，還比如覺得這人連著三輪是狼了，這輪拿狼的概率比較低。

7. Confirmation bias 確認偏誤

我們傾向於指聽那些和自己預期相符的信息。這也是關於氣候變化有那麼多爭議的原因之一。

8. Conservatism bias 保守傾向

信息的先手效應。人們更容易採信先接收到的信息，對隨後出現的和已知相悖的信息會有抗拒，接受速度慢很多。

9. Information bias 資訊偏差

做決定前傾向於無限度收集儘可能多的資訊，儘管對於這個決定來說更多的信息並沒有幫助。

10. Ostrich effect 鴕鳥效應

拒絕面對不支持自己行為的信息，所以當股市行情不好的時候，人們可能減少看自己所持股票市值的次數。

11. Outcome bias 結果偏差

評價一個決定好壞時從結果倒推，而不是考慮這個決定作出時的情形。每個最終贏了錢的賭徒都會覺得當時繼續冒險的決定是對的。

12. Overconfidence 過度自信

對自己的能力、判斷過於自信，一個領域的專家比外行人更容易受到這種偏見的影響。

13. Placebo effect 安慰劑效應

（偽）有求必應效應，指的是當你相信某樣東西會起作用時就會覺得它真的起作用了。一個著名的實驗是在病人知情的情況下給他們吃對病情無效的藥物，結果他們的生理狀況卻和吃有效藥物的病人一樣好轉了。我們此前還介紹過一些安慰劑效應的實際應用，像是有些電梯里的關門鍵其實根本沒用，或者僅僅會比正常關門時間減少一秒左右，但人們普遍會覺得按了關門鍵更有效率。

14. Pro-innovation bias 支持創新偏差

一項新發明的支持者總是傾向於高估它的作用而低估其限制，可以說是矽谷常態了。

15. Recency 近時效應

覺得新出現的信息比先前數據的參考價值要大。投資者就總是相信明天的市場行情會和今天一樣結果做出不明智的決定。

16. Salience 突顯效應

只關注一個人或概念最容易辨識的部分的傾向，比如當我們想到自己是怎麼死的，很有可能是一些情形很特殊的場景，比如在坦尚尼亞被河馬咬死什麼的，而不是統計學意義上概率大得多的車禍。

17. Selective perception 選擇性感知

兩個球隊 battle，自家球迷總是覺得對方球隊在整場比賽中犯規更多。因為人類總是會用自己的期待來有選擇地理（曲）解世界。

18. Stereotyping 刻板印象

在對某個人足夠多的了解之前，就依據 ta 所屬的群體特徵判斷其個體特徵，很難避免，有時便於迅速區分對方是不是跟自己一路人，但濫用的情形更多，尤其在性別議題中。

19. Survivorship bias 倖存者偏差

只關注最終留存下來的東西並從中找規律，而不是大量沒能留存下來了東西。比如覺得創業成功的點子都很簡單，自己隨便搞搞也能行。

20. Zero-risk bias 零風險偏誤

總是致力於把一件（本來沒啥風險的）事的風險降低到完全沒有，而不是把大風險大幅度降低。

   （END）

- 題圖、插圖來自：Giphy/??LilyPadula-

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