從數據分析結果到決策

來自專欄 大數據應用

作為一名數據分析師，其最終的價值在於對自己分析結果的認可並實施。從數據分析層面來講，如果分析的結果不與業務相結合，那麼這樣的數據分析最終價值可能並不大。而一個分析結果最終的價值，需要判定結果的可行性，對企業來講，解決問題是關鍵，但是能從成本、周期等方面考量的情況下解決問題，無疑是最好的選擇。

看過一些文章，筆者說，為什麼我的分析結果看起來毫無問題，而最後卻得不到執行，甚至上層看的興趣都沒有。我想說的是，你的分析結果正如你所說，只是看起來沒有問題，或者說在上級看起來完全沒有價值。方案的可行性還有到最後一線的實施是先要確定的問題，而這個最好的解決方法就是結合實際的業務與企業狀況來進行分析。

從另一方面來講，公司是否執行你的方案完全取決於你的分析結果的價值，從分析結果的可行度最終轉化為企業的經濟價值。我們首先應該明白，一個好的決策對在企業發展中所佔的比重，我們在數據分析的同時，從決策層面到執行層面都是應該考量清楚的。

數據分析決策

首先，我們分析的價值在於對公司形式有沒有良好的把控，通俗來講，我們分析的結果在公司目前的情況下適不適合這樣去執行，以及執行之後的經濟價值，我相信，沒有一個領導在執行之前不去考量利弊。

數據分析執行

在考慮到數據決策的同時，我們應該明白在方案執行過程中對一線執行力的考量，決策的可行性很高，但在執行力上卻偏低，這樣最後的結果也是不容樂觀。

所以，我們在數據分析結果出來之前，應該明白，我們怎樣才會使自己的分析結果更有價值，以及我們的分析結果在執行之後會有怎樣的經濟價值。