這21個新工作你一定沒聽說過，未來十年將誕生

幾千年來，工作對人類來說必不可少，以後也將始終如此。它不斷變化，以適應我們所處的時代。未來10年，技術的結構性轉變，尤其是自動化和人工智慧（AI）的興起，將催生我們以前想都不曾想到過的新工種。

根據如今已經可以觀察到的重大宏觀經濟、政治、人口、社會、文化、商業和技術趨勢，我們列出了今後十年將會出現的21個新工作，它們將奠定人類工作的未來。

這些工作可能創造大規模就業，為辦公室、商店和工廠里的許多人提供工作崗位，而且，它們不會被人們當成科幻小說里的場景。在接下來的十年里，它們將真正進入人力資源部的視線。

這份工作清單經過仔細編撰，涵蓋了許多學科、市場和技術領域。但不管是哪種工作，都有一個共同主題，即人性化，這個主題包含三點——輔助、關懷和連接。無論出現什麼新技術，這個主題始終不變。

「輔助」是指幫助人們更好地做事，比如管理自己的財務；

「關懷」是指改善人們的健康與福祉；

「連接」是指我們在人與機器、傳統IT與影子IT、現實世界與虛擬世界、商業與道德之間搭建的橋樑。

這三點解釋了人類為什麼需要技術，不是把技術本身作為最終目的，而是將其作為實現幸福和高效生活的手段。

1、數據偵探

數據偵探利用大數據來著眼和把握大局。他們將從數據中挖掘洞見，通過分析各種數據，提出有意義的商業建議。

2、BYO_IT輔導員

IT輔導員會建立自助平台，讓用戶選擇自己想要的應用程序，從而使全體員工可以更出色、更巧妙地完成工作。他們還會創造虛擬助手來提高員工的敏捷性、生產率和敬業度，同時控制好數據，做好數據安全、管理及合規方面的工作。

3、道德官

道德官將帶領道德採購團隊，檢查每份合同及其供應鏈的道德完整性，設計實時實驗並審核數據，確保供應鏈的完整性以及與公司的適配程度。他們還要確保企業收入的分配符合利益相關者（客戶和員工）確定的、公司道德委員會編撰成文的標準。

4、AI業務拓展經理

有一件事是AI做不到的，而且在一段時間內也無法做到。這件事就是銷售它自己。銷售AI（不管是「原始」計算形態，還是打包進一項商用服務中）需要投入人力。AI業務拓展經理將處於計算機科學發展和企業優勢的前沿陣地。

5、邊緣計算專家

邊緣計算專家將打造並維護邊緣計算的技術性基礎設施，通過區分哪些數據類型應該存儲於何地，來建立「雲端與邊緣」的關係，確保可擴展性，解決執行過程中遇到的地域挑戰。

6、散步者/談話者

利用一個最重要的價值來源，讓客戶參與商務會話。這個價值來源只有人類才能提供：移情傾聽。

7、健身事務顧問

這些遠程顧問將提供個性化、技術性的主動支持，提供健身指導和諮詢，幫助自願連接的客戶（利用智能腕帶來追蹤身體活動）改善他們的健康。

8、AI輔助醫學技師

AI輔助醫學技師要善於和患者建立親密的信任關係，以最佳方式利用他們手頭可用的數字化診斷工具和遠程醫生。

9、網路城市分析師

網路城市分析師要確保持續、「健康」的城市數據流，從而確保數字化市政系統的功能性與安全性。他們還要確保技術設備和傳輸設備的功能不會出現任何故障。

10、產品組合主管

理想的候選人應是經驗豐富的企業管理人員，擁有強大的商業背景，制定和執行生命科學產品組合的發展策略。他們也要幫助企業未來實現增長，確保每個新產品系列的盈利能力。

11、人機協作經理

人機協作經理需要界定角色和責任，以及制定人機協作的規則。這個崗位的一個重要責任，是開發和管理人機交互系統，想辦法把消費者和員工需求及企業策略轉換成機器經驗。

12、財務健康教練

這個工種需要利用機器無法提供的一個東西，來幫助客戶建立自己的投資組合。這個東西就是情商。財務健康教練將在技術的配合下，幫助客戶規劃其財務目標的每一個步驟。

13、數字化裁縫

數字化裁縫將幫助客戶在時間方便的情況下，在線訂購完美服裝。他們還提供款式、布料等方面的建議和推薦，並提供時尚趨勢的增值諮詢服務。

14、首席信任官

首席信任官將維護正面的公眾形象，保持公司在財務和口碑方面的正面形象。一名優秀的首席信任官，要在加密貨幣交易與投資、區塊鏈、傳統貨幣交易和公關/營銷方面擁有豐富經驗。

15、量子機器學習分析師

這類分析師通過量子演算法實現量子計算，改進傳統的機器學習方法，從而創造出前所未有的技術功能，用以解決特定的企業問題。

16、虛擬商店導購

虛擬商店導購可以為客戶提供最好的即時虛擬服務和建議，幫助客戶節省時間和金錢。

17、個人數據經紀人

這個職業將監控通過各種渠道產生的所有形式的客戶個人數據。他們還可以代表客戶執行數據交易，尋找新方法最大程度地提高客戶個人數據帶來的回報。

18、個人記憶策展人

個人記憶策展人將建立和提供無縫的虛擬環境，幫助年邁的患者重溫記憶。

19、增強現實（AR）旅程構建者

AR旅程構建者將與有才華的工程師和藝術家合作，讓客戶享受到個性化的AR體驗。他們打造背景與氣氛，構建歷史時間、信息、色調、角色、環境及體驗，提供客戶最喜愛的遊戲、音樂和其他娛樂形式。

20、公路管理者

新時代的公路管理者將管理城市的空間控制中心，監控自動化道路和空域管理系統，以確保順暢、安定的生活。他們善於應付偶爾的高壓環境，會使用先進的AI工具。

21、基因多樣性官

基因多樣性官將提高公司的盈利能力和生產率，培育基因包容性環境。目標是把經過基因強化的員工和沒有經過基因強化的員工團結成一個整體。這個職位需要與病理學家、法律和人力資源團隊合作，確保整個公司的基因包容性。

總結

雖然有些人可能會說，所有的工作終有一天都將是技術性工作，但似乎可以肯定的是，至少在未來十年里不會如此。

未來的工作反映了這樣一個事實：技術改善了人類的生活，而不是剝奪了我們最珍視的人性。當一切都交給機器來完成時，人類仍然有很多事情要做。

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