video segmentation 論文思想概述

來自專欄 計算機視覺與深度學習

1.Dynamic Video Segmentation Network

18年的cvpr，主要的思想是使用兩個network(一個full-segmentation, 一個flow-warp network), 前者準確，後者用來加速。 對一張圖片劃分四個region , 分別判斷這四個region 過哪一個network, 判斷方式引入 expected confidence score。

整個網路的結構如下：

加速效果還可以，可以手動調節閾值來控制fps.

看來目前關鍵幀的調度在視頻上用的比較普及。

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