因為一次講座 通過金融結緣數據科學家

Data scientist（數據科學家）

第一次接觸到這個職位名是在今年學校的一個講座上，講座的主題主要圍繞金融科技、監管金融以及機器學習來講。講座中提到，Data scientist是作為金融科技（FinTech）和監管科技（RegTech）在學術探究上的主要職位，並且由於英國沒有百分百相匹配的學位，同時因為要求較高，想要成為數據科學家需要進行自學，並且需要終身學習進步。

（由於講座內容版許可權制，僅分享一張關於該職位的一張馬賽克畫質的PPT）

那次講座是我來英國後聽得最認真的一次講座，心裡也對從金融轉到數據分析有了想法，畢竟有了專業業務知識作為基礎，同時畢業設計也恰好與機器學習有關，便決定好好系統地朝著這個方向發展。

學習計劃如下

準備階段

1.一周內過一遍 Python3 教程 | 菜鳥教程 ，當作查漏複習

2.一周內過一遍《深入淺出統計學》

（準備階段在5月30日之前完成）

實踐階段

1.學習《利用Python進行數據分析》

2.進行項目實操

3.就畢業設計進行相關問題研究

具體計劃明細按以上幾點及學習感悟進度每周更新及調整

推薦閱讀：