正確打開方式——ANACONDA和jupyter安裝

正確打開方式——ANACONDA和jupyter安裝

如果一個數據分析的教程介紹python的打開方式不是從安裝anaconda和jupyter開始，那麼對於初學者就意味著落入無限崩潰的深淵，python本身的命令窗口模式不支持可視化，學習和練習起來無比崩潰，各種IDE解釋器也是五花八門，各有優劣。

anaconda自帶的各種第三方工具能夠免去後面學習中的麻煩，直接導入非常方便，jupyter更是精簡輕便，可視化效果好，簡單明了，又能進行注釋，有利於理解語句和理清思維。把anaconda和jupyter的安裝使用操作路徑備份如下，方便自己也方便大家~

1.Anaconda的好處

2.安裝步驟

3.如何管理包

4.Jupyter notebook的使用

1.Anaconda的好處

1）Anaconda 自帶了一大批常用數據科學包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項，所以後期使用的時候就不用一個一個數據包再去安裝了

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。

在數據分析中，conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理第三方包，包括安裝、卸載和更新包。

3）管理環境

Anaconda可以同時支持python2和python3等不同版本，不同項目在不同環境下運行。

形象一點說，Anaconda就相當於一個python的操作系統，自帶了不同版本的python和第三方包以及其他相關軟體應用，所以安裝好Anaconda，就不需要再單獨安裝python了，可以直接在這個操作系統里進行添加和刪除。

2.安裝步驟

官網下載地址：https://www.continuum.io/downloads （選擇相應版本就好，速度比較慢，可以用迅雷等第三方下載工具）

如果沒有安裝python，就可以不用再安裝了，已經安裝了也不影響，系統會默認使用Anaconda里的python

注意：如果你是windows 10系統，注意在安裝Anaconda軟體的時候，右擊安裝軟體→選擇以管理員的身份運行。

注意：這裡提示下，安裝過程中請把這個步驟的兩個複選框都選上，特別是第一個，如果不勾上後面使用會報錯，需要自己手動在windows系統里添加環境變數path，所以這裡注意下，後面可以少很多坑

完成安裝後，如果你是在windows上操作，按下面圖打開 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的終端），就是類似windows的命令窗口這個。

注意：如果你是windows 10系統，打開Anaconda Prompt請右鍵 →選擇以管理員的身份運行。

可以在終端或命令提示符中鍵入 conda list，以查看你安裝的內容。（注意：輸入法用英文，半形）

啪啦啪啦一大串三方包就出來，這個時候是不是很滿足於anaconda的強大？

接下來我們要更新下所有的三方包，免得後期調用的時候報錯再一個一個更新就會麻煩很多。繼續在這個anaconda的命令窗口裡輸入更新所有包的命令：

conda upgrade --all

並在提示是否更新的時候，即上圖proceed（[y]/n）?輸入 y（Yes）讓更新繼續。然後你就看著一個一個包開始更新到進度100%。

注意：一般anaconda都會默認安裝在c盤根目錄下，所以大家的命令窗口打開後可以直接敲入命令就好，我比較作死，安裝的時候選擇了F盤建了個新文件夾anaconda，所以我的命令是上面截圖的標題欄那個一長串的conda upgrade --all --prefix F:anaconda anaconda 所以大家根據自己的實際情況來看，多看報錯提示，多百度。

3.如何管理包

安裝了 Anaconda 之後，以後我們就可以很方便的管理包了（安裝，卸載，更新）。

1）安裝包在命令窗口中鍵入：conda install package_name

eg: 要安裝 pandas，在命令窗口中輸入：conda install pandas

2）卸載包在命令窗口中鍵入 ：conda remove package_names

eg: conda remove pandas3）

3）更新包在命令窗口中鍵入：conda update package_name

最常用的pandas，和numpy都是已經安裝好了的，不用再重複安裝啦

4.Jupyter notebook的使用

Jupyter Notebook 現在差不多數據分析，機器學習的必備工具。因為它可以讓數據分析師集中精力向用戶解釋整個分析過程，而且界面簡單明了。

安裝jupyter很簡單，打開上面anaconda Prompt，對，還是上面那個命令窗口,輸入命令：

conda install jupyter notebook

啟動Jupyter notebook的兩種方式：

一是在anaconda Prompt里輸入命令：jupyter notebook

二是啟動anaconda，如圖所示

然後你的默認瀏覽器就會自動打開jupyter界面，對的，jupyter的操作使用界面是web形式，直接在網頁上進行編輯使用。

安裝環境自動關聯包

conda install nb_conda

該包可以將conda中創建的環境自動關聯到你的notebook中。

這時環境名稱py3沒有出現在notebook中。解決辦法是按下圖步驟安裝包ipykernel。

那個旋轉的小圖標是最後點的哈，第五步。這個時候點回files，點擊右上角new新建notebook的時候就可以看到py3的選項了，如果需要用到py2，可以重複上面的操作一次。

在正式使用jupyter之前，先在Anaconda命令窗口安裝代碼自動補全包

conda install pyreadline

這一步不要偷懶，可以解決後面在notebook里tab鍵不能補齊代碼的問題。

jupyter簡單使用

files界面，new新建，這裡可以新建一個notebook（根據你需要的環境和python版本）、文本文件、文件夾或者終端。

我新建了一個文件夾，勾選後rename為learn python，點開learn python文件夾，創建一個基於py3的notebook

這個時候瀏覽器會自動打開一個名為Untitled的新標籤頁，

1這裡可以更改這個文件的名字。

2是任務欄，類似我們的文檔編輯操作，可以一個一個點開看看

3是快捷鍵，可以快速保存，增加，剪切，換行，運行等操作

4是單元格，是編寫和運行代碼的地方

來，我們開始編程的第一步，在單元格里輸入print(hello world!)，然後點擊快捷鍵里的三角形run，開始邁開你用python編程的第一步吧，看看會有什麼發生？o(∩_∩)o

hello world！

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