高效CNN推理庫、多款AlphaGo實現…你們喜歡的Github項目精選又來了！

05-25

來自專欄 PaperWeekly

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關注每篇論文背後的探索和思考。在這個欄目里，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。點擊即刻加入社區，查看更多最新論文推薦。

ELF

#Facebook遊戲研究平台

ELF 是一個可擴展、輕量級且非常靈活的遊戲研究平台，Facebook AI Research 近期開源的圍棋 AI：ELF OpenGo 便是基於此平台打造而成。這個圍棋 AI 是對 DeepMind 技術的重現，它挑戰了四位世界排名 Top 30 的棋手，取得了 14-0 的戰績。

項目鏈接：https://github.com/pytorch/ELF

#騰訊開源AI圍棋程序

PhoenixGo 是騰訊微信翻譯團隊開發的 AI 圍棋程序。該項目基於 AlphaGo Zero 論文進行實現，做了若干提高訓練效率的創新，並利用微信伺服器的閑時計算資源進行自我對弈，緩解了 Zero 版本對海量資源的苛刻需求。在剛剛結束的 2018 世界人工智慧圍棋大賽中，PhoenixGo 奪得了世界冠軍。

項目鏈接：https://github.com/Tencent/PhoenixGo

Chinese Word Vectors

#最全中文預訓練詞向量集合

本項目由北京師範大學中文信息處理研究所和中國人民大學 DBIIR 實驗室開源，是目前最全的中文預訓練詞向量集合。該項目包含數十種用各領域語料（百度百科、維基百科、人民日報 1947-2017、知乎、微博、文學、金融、古漢語等）訓練的詞向量，且包含多種訓練設置。

另外，該項目還包含目前最大的中文詞類比任務（Chinese Analogical Reasoning Task）。這個任務可以用來評測詞向量好壞，特別是能反映不同領域的表現。

▲ 多領域辭彙

▲ 語料庫

項目鏈接：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

Pre-trained TensorFlow.js Models

#TensorFlow.js預訓練模型

本項目提供了一系列用於 TensorFlow.js 的預訓練模型。這些模型託管在 NPM 和 unpkg 上，因此它們可直接用於任何項目，或用於 TensorFlow.js 的遷移學習環境。

項目鏈接：https://github.com/tensorflow/tfjs-models

Neural-Style-Transfer-Papers

#圖像風格化論文、源碼和預訓練模型

本項目包含圖像風格化綜述論文 Neural Style Transfer: A Review 對應論文、源碼和預訓練模型。詳細介紹可參考中文版解讀：綜述：圖像風格化演算法最全盤點 | 內附大量擴展應用。

項目鏈接：https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers

FaceAI

#人臉、視頻、文字檢測識別

FaceAI 是一款優秀的人臉、視頻、文字：檢測、識別的智能 AI 項目。主要功能如下：

人臉檢測、識別（圖片、視頻）
輪廓標識
頭像合成（給人戴帽子）
數字化妝（畫口紅、眉毛、眼睛等）
性別識別
表情識別（生氣、厭惡、恐懼、開心、難過、驚喜、平靜等七種情緒）
眼動追蹤（待完善）
換臉（待實現）
視頻對象提取

▲ 繪製臉部輪廓

▲ 性別識別

▲ 視頻人臉識別

項目鏈接：https://github.com/vipstone/faceai

#高效CNN推理庫

FeatherCNN 是由騰訊 AI 平台部研發的基於 ARM 架構的高效 CNN 推理庫，該項目支持 Caffe 模型，且具有高性能、易部署、輕量級三大特性。

該項目具體特性如下：

高性能：無論是在移動設備（iOS / Android），嵌入式設備（Linux）還是基於 ARM 的伺服器（Linux）上，FeatherCNN 均能發揮最先進的推理計算性能；
易部署：FeatherCNN 的所有內容都包含在一個代碼庫中，以消除第三方依賴關係。因此，它便於在移動平台上部署。FeatherCNN 自身的模型格式與 Caffe 模型完全兼容。
輕量級：編譯後的 FeatherCNN 庫的體積僅為數百 KB。

項目鏈接：https://github.com/Tencent/FeatherCNN