自學python vs 培訓班學習

由於python在人工智慧，機器學習，大數據，數據分析，網路爬蟲，全方位的技能特點，是非常適合初學者入門和培養編程興趣的一門語言。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，和滿足感，因此上手相對容易。關於自學python，最大的3點經驗： 1.找一本淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專註於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。我當時看的是《python編程從入門到實踐》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。 2.去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站後台，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。3.最好能找會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），還有加幾個python自學的qq群，群里問建議，一般都有人回答。

我們業內都喜歡嘲笑培訓班出來的學生，原因有以下幾點：

一：缺乏自學能力，很多學生是因為覺得沒人督促的情況下，沒辦法自學，但在培訓班老師的培訓下，學會了老師教的一切，往往，行業的技術一變化，就學不會。

二：不懂得良好的編碼習慣和調試調優技巧，這東西靠老師教很難習得，要自己在實踐中不斷的積累不斷的做東西。

三：簡歷寫的幾乎一樣，項目經驗照抄，然後一問項目涉及的具體技術問題，一問不知。

四：培訓班老師為了就業率，傳授各種面試技巧，還有培訓班發的內部面試題典，厚厚的小冊子，為了通過面試，不惜一切手段。

自學編程首先要比培訓班學習來得經濟又實惠，需要的是充足的時間，相對於培訓班動則1.8萬的學費，自學編程可以說是0費用就能入門，自學編程要邁過哪些坎呢？首先是學習資料，我自學的時候看了很多資料，有以下十幾本，

1： Python編程：從入門到實踐

2：編程小白的第一本 Python 入門書

3：零基礎學python

4：趣學Python編程

5：笨辦法學python

6：深入 Python 3 中文版

7：父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python

8：Python學習手冊(第4版)

9：Python練習集100題

10：Python 編碼規範

11：Python練習集100題

12：Python入門必備chm幫助手冊和思維導圖

13：Python入門經典以解決計算問題為導向的Python編程實踐

14：用Python寫網路爬蟲

15：python入門經典-圖靈圖書

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但我重點選了兩本入門一本是python編程從入門到實踐，還有一本是：用python寫網路爬蟲，書上的代碼自己敲一遍或者粘貼一遍，提高動手能力，我另外還找了一些視屏資料，看視屏都是2倍速看，我覺得爬蟲是最能培養編程興趣的課程，我至今在網上用到的數據或者其他的東西都是靠爬蟲來爬取，很能鍛煉動手能力，二是學習方法、學習路徑，書很多，但是怎麼選擇適合自己的呢，當然是有途徑的，我覺得以自己的基礎來選入門的書籍會比較好，入門完成就可以選擇進階的書籍，我從入門到進階看了以下的書籍：

1：Python爬蟲開發與項目實戰-范傳輝

2：用Python做科學計算

3：精通Django中文版

4：劉汝佳 - 演算法競賽入門經典(第二版)

5：Python機器學習實踐指南

6：9大規模分散式系統架構與設計實戰.

7：自己動手做大數據系統.張魁

程序開發的難點就是數據結構和演算法，為了學好這方面，我看了以下的書籍：

8：常用數據挖掘演算法總結及Python實現

9：程序員實用演算法

10：演算法圖解

11：演算法引論：一種創造性方法

12：演算法 第4版

13：啊哈！演算法

14：程序員代碼面試指南 IT名企演算法與數據結構題目最優解

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一般來說入門和進階的書都選看了之後，然後開始做一些小項目，個人推薦的項目是做博客，或者論壇，前端和後台都自己弄懂並做出來，本人自學python框架有以下書籍：

1：深入理解Flask

2：Python新手使用Django架站的16堂課

3：Python高效開發實戰：Django、Tornado、Flask、Twisted.劉長龍

以上pdf資料關注公眾號:環球評論，後台回復 『自學python框架pdf資料』 就可獲得網盤地址。個人不推薦使用Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰這本書，這本俗稱狗書的資料不適合初學者。

做完2，3個完整的項目，弄清楚框架的原理，能夠熟練的搭建前台，後台，就可以找工作啦，覺得比較難的就是演算法，但是數據結構，比如，棧、隊列、鏈表、堆、這些概念還是很容易弄懂的，然後就順利的找工作啦。最後祝自學的同學，也能高水平的做程序開發！完貼。

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