【Live預告】如何從0開始通過參加Kaggle拿到Amazon實習Offer？

【Live預告】如何從0開始通過參加Kaggle拿到Amazon實習Offer？

來自專欄 a2 Mia姐

之前發表了一篇關於 Kaggle 的專欄，旨在幫助對數據科學( Data Science )有興趣的同學們更好的了解這個平台，最好能親身參與進來，體會一下學校所學的東西和想要解決一個實際的問題所需要的能力的差距。

專欄發表至今收到了不少的關注和肯定，但也有不少小夥伴在親身嘗試的過程中產生了更多的疑問：

• 零基礎該怎麼快速上手Kaggle？
• 該怎麼提高自己的Kaggle排名？
• 好的Kaggle排名能給我帶來什麼？

因此，我特意邀請了一位海外一線 Data Scientist來知乎一起舉辦live，從實戰的角度解答大家的問題。

特邀主講人簡介：

Dr. Zhang

• 畢業於哥倫比亞大學，並獲取了工程學院博士學位
• 優秀的數據科學家，現任職於American Express做數據分析
• 在美國發表了5篇頂級期刊論文，並且多次在會議上進行公開演講
• Ivy Data Science Bootcamp的創始人，在華爾街和金融界有著廣泛的人脈關係

最重要的是，她有著相當豐富的Kaggle參賽經驗，並且多次指導學生取得優秀的競賽成績：基本都在Top10%以內，特別是AI相關的Porto Seguros Safe Driver項目更是排到了Top 5%.

如圖是一些排名證明的拼圖：

本次 Live 主要包括以下內容：

1. 如何從0開始上手kaggle？

- 參加不同 Topic 的競賽分別需要哪些基礎技能？

- 入門競賽及相關教程推薦

- 快速獲取更高的kaggle排名

2. 參加 Kaggle 有什麼意義？

- 如果通過Kaggle經歷拿到Amazon的實習

- 如果通過Kaggle經歷拿Top學校DS Program的錄取

3. 大數據方向留學申請趨勢（美國）

- 熱門 Program 的錄取標準和錄取率

- 熱門 Program 介紹（課程設置，就業 placement）

- 如何精準的選校定位

4. 大數據相關專業（DS，BA 等）就業情況（美國）

- 分地域就業前景

- Big Name公司的面試流程

本次live的開始時間是4月27日星期五21：00（北京時間）

入口請戳---------------->從 0-1 走進 Kaggle：Home for Data Science

如果小夥伴對Live題綱有任何建議意見，或者有特別關心但我沒提到的問題---->歡迎留言或私信告知，我會在Live開始前進行準備和微調。

已經報名的小夥伴可以提前在公屏提問哈，我們會一一解答的。

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