如何評價阿里巴巴的知識引擎計劃？取名藏經閣，預計一年建成

來自專欄 量子位

阿里巴巴又有新動作。

最近，阿里聯合清華大學、浙江大學、中科院自動化所、軟體所、蘇州大學等五家機構，聯合發布藏經閣（知識引擎）研究計劃。

這個計劃的目的，是以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的關係，將互聯網信息內容表達成更接近人類認知世界的形式，從而使計算機具備類腦推理能力。

同時，阿里還宣布打算用一年時間初步建成首個開放的知識引擎服務平台，服務中小企業。

據介紹，藏經閣計劃首期將合作研發10個項目，涵蓋知識表示與推理、大規模文本挖掘與信息抽取、基於知識庫的語言理解與問答、多語言數據融合等多個技術領域。

這個計劃將重點打造知識構建、知識推理兩個層次的技術，以多源大規模數據為對象，研究從大數據向通用和領域知識轉化的共性關鍵技術。

「我們將圍繞知識工程生命周期的知識建模、知識獲取、知識管理和知識重用4個階段，研發5大通用技術模塊，包括大數據知識建模、知識獲取、知識融合、知識推理計算、知識賦能，建立多領域知識圖譜，並提供基於知識的平台化服務。」清華大學教授、藏經閣計劃學術負責人李涓子說。

阿里巴巴集團副總裁、藏經閣計劃阿里負責人牆輝(玄難)在談到此次合作時介紹，啟動藏經閣計劃是為了為應對機器智能對大規模知識的迫切需求，知識引擎在阿里巴巴業務場景中有廣泛的應用。

據玄難介紹，目前阿里利用實體識別、實體鏈指和語義分析技術，整合關聯了例如輿情、百科、國家行業標準等9大類一級本體，包含了百億級別的三元組，形成一個巨大的知識網路和海量的標準數據。

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