如何配置基於伺服器的python和windows下的matlab環境

windows用戶：

在windows下啟動圖像界面的Matlab環境的步驟：

材料(對應名稱里有下載鏈接)：

1.xshell

2.xmanger

配置：

請按照這個教程將xshell和xmanger配置好

使用：

在xshell登錄你的linux伺服器，啟動matlab腳本，就可以在你的windows上看見圖形界面的編程環境了

Linux用戶：

在Linux客戶端下啟動伺服器端的圖形界面的Matlab環境：

打開shell輸入命令ssh -X username@ipaddress，其中username為你的伺服器上的賬戶名稱，ip_address是伺服器的IP地址。

windows & Linux

在windows或者Linux下配置基於遠程伺服器的python編程環境。主要分為兩步，指定解釋器；配置客戶端與伺服器端的工程同步

材料：

請下載pycharm的專業版

1.啟動pycharm，

2.啟動完成有一個初始界面，提示你指定新建立的工程存放在客戶端電腦的那個位置以及工程名字

3.進入pycharm，效果圖如下：

左邊是你的工程目錄結構，當然現在是空的，中間以及靠右的部分是代碼編輯區域

4.點擊File->Settings->Project:×××

XXX是你之前建立的工程名稱，可能會不一樣，不過沒關係，繼續點擊靠左的三角圖標

點擊Project Interpreter

點擊靠右的小車輪圖標->Add..->SSH Interpreter

在host里輸入你的伺服器的ip地址，username里輸入你的伺服器賬號名稱，點擊Next

繼續輸入你的伺服器密碼，點擊Next

點擊finish

點擊Project Interpreter 所在一欄靠右的下拉菜單，你就可以看到，你可用的python解釋器，選中一個就可以了。選完之後，點擊屏幕下方的APPLY和OK

到現在為止，我們只是指定了伺服器上的python解釋器，還需要配置一個同步文件，保證我們本地修改的代碼能完美的與伺服器上的代碼同步（我們在基於伺服器端的python環境下編程，實際計算是發生在伺服器上，被調用的代碼是我們本地代碼的拷貝）

配置工程同步：

點擊菜單欄的tools->deployment->configuration,然後按照這個配置即可

好現在你就可以愉快的編寫代碼了，代碼的最終執行用的是伺服器的資源

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