QQ音樂和網易雲音樂對比
QQ音樂和網易雲音樂是我喜歡的兩款音樂播放軟體。
在早些時候，我更偏向於使用QQ音樂，原因很簡單：
一，它省去了我需要註冊登陸的時間，跟QQ綁定了
二，它能在QQ上顯示在線所聽的歌，能讓其他的好友看到。
隨著QQ逐漸被微信所取代，更多的年輕人開始不再使用偏娛樂化的QQ，所以附帶連圍繞QQ的一些應用產品也漸漸淡出我們的視線，包括QQ空間、QQ郵箱、QQ音樂。
我們的印象中，騰訊的增值服務營銷是深入到騰訊的各個產品中。
不光是QQ會員，各種鑽，只要是騰訊的產品就一定要付費才能體現價值。所以轉而取代QQ音樂的產品是網易雲音樂，蝦米音樂等其他更少商業化產品。
所以後來我也開始逐漸拋棄QQ音樂，用起網易雲音樂了。但是網易雲音樂並沒有給我帶來更好的體驗，只不過是一個產品取代了另一個產品的作用而已。
很大程度上是因為其他人都認為雲音樂的體驗更好，但是要說個所以然來，還是很含糊的。
所以我想就QQ音樂和網易雲各自的產品功能進行部分分析。
先來看一下兩個產品的功能圖
搜索功能
分析一個產品，首先要分析的大概就是需求分析，一個產品做出來，它有什麼功能，對用戶有什麼好處，即能夠滿足用戶的什麼需求，決定了這個產品是否能夠在如今飽和的互聯網市場站穩腳跟。
音樂播放產品的需求毋庸置疑就是能夠讓用戶聽歌，傳統實體音樂播放器，收音機,MP3等，我們想聽歌，需要放入磁帶或者放入MP3等各種格式的音頻文件進行播放。
但是移動互聯網的到來，4G，WIFI的普及，讓我們聽歌不再受到局限，我們想聽歌，只要打開相應APP，搜索想聽的歌即可。
所以音樂播放產品最重要的一個功能我想不是播放功能而是搜索功能，因為一個連音樂都不能播放的產品，根本稱不上是播放軟體。
接下來我就兩種產品的搜索功能進行比較，從中我們可以看出哪個產品更深入人心，更能夠體現出產品的真正價值，也能真正發掘用戶的需求，做到最佳的人機交互。
先簡單介紹一下搜索功能。
在軟體的輸入框中，我們可以輸入想要搜索的關鍵詞，關鍵詞包括，歌曲，歌手和歌詞。
軟體會把用戶搜索的關鍵詞，交給後端伺服器進行處理，按照不同的演算法得到用戶想要的結果，把結果頁顯示給用戶。
一般搜索會根據用戶搜索的關鍵詞的個數判斷，用戶是要搜索歌曲還是歌詞還是歌手。
查看過相應的資料，搜索簡單判斷一般如下：
關鍵詞3個字以內，優先匹配歌手
關鍵詞 6個字以內，優先匹配歌曲名
關鍵詞 6個字以上，優先匹配歌詞
搜索的關鍵詞越長，搜索歌詞的概率就越高。
比如：我想聽五月天的歌， 輸入「五月天」之後，軟體會五月天歌手唱過的歌呈現給用戶。
當然搜索包括，精確搜索和模糊搜索。（我輸入「五月」，軟體也會搜索到歌手「五月天」，也有其他的信息）。
還有一些刪除策略這裡就不討論了~
現在我就搜索的呈現結果，來比較一下兩款軟體的區別。
【用戶場景】
突然有一天我走在街上，突然想起一首歌的歌詞是「我怕來不及」，但是我想不起是什麼歌了，於是我打開了QQ音樂，在搜索欄輸入關鍵詞，呈現的結果如下：
再來看看網易雲音樂的：
顯示的內容包括，歌曲，歌手。
我相信不用我說，大家都應該明白了兩款產品差別在哪裡了！
QQ音樂不僅搜索出了我想要的歌，還在結果頁面里，顯示了我輸入的歌詞，並且把歌詞的前後都告訴我了（我可以判斷是不是這首歌）。
但是網易雲音樂，並沒有搜索到歌詞，而且歌曲也沒有很好的配對。
【分析】這設計到了兩款產品在搜索功能上的演算法不同，但是處理的方式肯定是有差別的。網易雲音樂估計是直接把關鍵詞當歌曲名來處理了，並通過一些刪減方法去匹配資料庫已有的歌曲名，沒有考慮到是歌詞。
但是QQ音樂卻考慮到了用戶的意圖，是想找歌還是找專輯或者是其他的，然後不僅僅是搜索了資料庫中的歌曲名，還包括了歌詞和歌手，然後把最可能是用戶意圖的結果呈現給用戶。
不得不說，QQ音樂在這個方面做的真的很細膩！
歌曲識別功能
同樣簡單介紹一下這個功能。
我相信大家都有如下的用戶場景發生：
【某天你在大型超市裡購物，突然超市放了一首歌，特別好聽，但是你一時不知道歌是什麼，但是特別希望能夠把這首歌收藏到自己的音樂庫中，以便自己下次能再聽。】
這時候，歌曲識別功能就誕生了。
有了它，你可以不用努力的猜測歌手是誰，不用去仔細聽歌詞是什麼，然後再打開軟體來用傳統搜索，只要點開這個功能，讓軟體自動去識別曲子和歌詞，然後就能為你準確的匹配到當前播放的歌是什麼了。
多麼偉大的一款產品功能，有了它，媽媽再也不用擔心我會錯過好歌了~
我們可以發現QQ音樂在歌曲識別功能上有兩個功能，而網易雲音樂只有一個
什麼是哼唱識別？
就是你不需要知道歌曲唱的內容是什麼，只要哼一下歌曲的調子就能幫你找到歌。
這又是多麼偉大的一項功能！
試想一下，我們很多時候是不是突然想起一首歌的調，卻無奈於不記得歌詞而錯過。
QQ音樂可以做到，但是網易雲音樂如果只是哼歌是無法辦到的。
歌曲推薦
我相信這款功能大家應該都有用過，網易雲里的每日推薦歌曲我幾乎每天都會打開去聽裡面推薦的歌。
彷彿已經形成了一種思維慣性，我會在推薦的歌曲里找到適合我聽的風格和一些我從來沒聽過的好歌。
網易雲歌曲推薦功能基於的演算法我曾經在知乎上看到過，通過大數據，記錄用戶對於每種類型歌曲的偏愛程度，每首歌循環的次數，還有每首歌用戶第一次聽是直接跳過還是選擇聽下來還是選擇保存到自己喜愛的歌曲中，種種的數據，然後進行綜合數據分析推算出用戶喜歡歌曲的類型。
我們來看看網易雲的每日推薦：
會根據用戶對音樂的口味，每天生成12首用戶可能喜歡的歌，並且這個演算法分析在不斷的學習和更新中。
我想起，曾經一個好朋友發來給我看他的推薦歌單，很驚訝的發現，竟然都是我喜歡並且曾經聽過的歌。
而且事實上我們兩個對音樂的喜好確實非常接近，所以這也是網易雲這個功能為什麼我如此喜歡的其中一個理由。
QQ音樂的個性電台
QQ會根據用戶收藏喜歡的歌曲里生成一些與喜歡的歌類似風格的歌曲，相比網易雲的歌麴生成演算法，還是稍微簡單一些。
畢竟一首歌並不能代表用戶的喜歡，只能說推薦的是跟這首歌比較類似的風格。
個性電台中有一個刪除按鈕，通過這個按鈕，可以把用戶不喜歡的歌排除，並且 永遠都不再會出現在用戶的推薦歌曲中了。
不管怎麼說，這個刪除功能都顯得不夠友好，相比網易雲根據用戶的行為操作，來判斷用戶對一首歌的喜好。
總結
其實分析產品的過程中，漸漸會發現，其實一款產品做的好不好，真的不是界面做的有多麼酷炫，多麼有吸引力，也不是功能多麼豐富。
我想應該是當用戶有需要的時候，作為產品的「你」能不能及時提供給我，我想要的。
對一款產品的喜愛，不是一時的興起，而是一點點的發現，發現它的閃光點和細膩之處。
就好像是男女朋友一樣，起初由於荷爾蒙的分泌，我們往往會被外面所吸引。
但是隨著日子久了，荷爾蒙分泌逐漸減退，你能不能一直在我身邊，更多的是性格是不是合適，我能不能看到你的優點和你讓我養成像抽煙一樣難以戒掉的習慣。
我需要你的時候你不能幫我，陪伴在我身邊，你又怎麼去指望要我愛你，要我對你不離不棄。
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