除了天氣預報 這家公司打算把氣象做成一門生意

The Weather Company（簡稱TWC）是一家來自美國超過20年的天氣公司。你可能不知道這家公司，但你一定用過它的服務，所有iPhone、安卓手機（除中國區）內置的天氣數據都來自TWC。

TWC的神奇之處不僅在於它的前身只是一家做且僅做 24 小時天氣預報的電視台，還在於2016年IBM斥資20億美元收購了它的數據服務業務。

類似TWC提供的氣象數據服務在國外市場已經成熟，但在國內還處在蹣跚起步階段。究其原因在於，國內市場存在一定程度的氣象信息保護以及產業發展落後。不過，現在已經有了第一個吃螃蟹的人，正在積極挖掘氣象數據服務價值以及推動整個產業進步，這家公司就是墨跡天氣。

氣象數據蘊藏巨大價值

TWC是世界上最大的氣象數據公司，它在全球擁有超過4000萬個氣象站，10萬個天氣感測器，在美國各地建有13個氣象資料中心，甚至擁有自己的氣象衛星和雷達網路。其業務分為B端和C端兩塊，在C端TWC佔據了全美約51%的氣象服務市場份額，可為個人用戶定製各種各樣的天氣預報服務，比如上班路線上不同區域的雨量分布，3D動態街道路況信息等。

在B端，他們在航空、能源、保險和零售、物流領域有超過5000家客戶，包括Bloomberg、美國航空、加拿大航空等。以航空氣象服務為例，TWC能為航空公司提供飛行全時段的實時紊流、雷暴檢測和預警系統，並在此基礎上進行航線規劃和燃料添加。IBM稱整套服務能為航空公司減少50%因氣流造成的損失。

氣象數據服務在美國、日本、歐洲比較成熟，相關數據顯示，在美國活躍著350家左右的商業氣象服務公司，整個市場超過60億美元，並且保持著每年近25%的增長率。在日本，著名的氣象服務公司Weathernews

但是在中國市場，由於之前的政策壟斷導致商業氣象服務行業近乎空白。不過好消息是，2015年6月，氣象局頒布了一項法令宣布開放中國氣象信息，並於2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作，國內氣象信息開放後的巨大創業機會已經顯現。

這確實是一個潛在需求十分龐大的市場。比如滴滴出行就曾開出10萬美金的價錢，尋找演算法預測用車供需關係。在出行、外賣、農業、航天、運輸等各個層面，都存在大量專業氣象數據服務需求。

以外賣市場為例，餓了么曾表示北京的一場降雨，因配送資源造成的損失就在百萬級別。因此餓了么與墨跡天氣合作，尋求專業氣象數據服務為自己的配送運力實施動態調節。

在餓了么與墨跡天氣的合作里，雙方通過打通數據建立配送模型，該模型基於三大塊數據而來：歷史短時預報數據、歷史外賣配送數據以及最新短時預報數據，基於該模型餓了么可制定未來2小時的配送計劃，降低天氣因素對外賣訂單的損失。

墨跡天氣：中國版TWC

像餓了么這樣存在專業氣象數據服務需求的B端企業在國內還有很多，他們廣泛存在於出行、農業、運輸等各個領域，比如中石油、省氣象局、華東空管局等都在使用墨跡天氣的數據服務。

成立於2010年的墨跡天氣，如今佔據國內近70%的天氣應用市場份額，也是眼前國內為數不多的提供氣象數據服務的公司。與TWC一樣，墨跡天氣也看到了國內市場對氣象數據服務的巨大需求。據墨跡天氣高級技術總監王磊透露，針對B端的短時氣象數據服務於2015年底正式推向市場。

由於國內氣象數據服務的空白，對氣象公司的衡量標準我們主要以TWC這樣的公司為主。首先，看這家公司的氣象數據大不大；其次，這家公司的數據處理能力強不強；最後，商業化能力（即氣象數據與業務對接能力）如何。通過這三個標準衡量墨跡天氣是比較穩妥的辦法。

首先在數據積累上，據王磊介紹墨跡天氣擁有近10年的歷史氣象數據積累。墨跡天氣現在主要靠三個渠道獲取數據，一個是與專業氣象機構合作，比如美國氣象局的GFS、歐洲氣象局的EC以及中國國家氣象局的數據，大約每天在500G的量級；另一個是藉助具有感測器的智能終端進行採集，比如墨跡天氣與魅族、華為、通用汽車等手機、智能硬體、汽車等的合作，每天大約有8000萬左右的數據；最後一個是墨跡天氣自身的時景社區，墨跡天氣用戶數已達5億，活躍用戶達到5000萬，據悉每天約有數十萬天氣照片上傳，其總氣象圖片資源已達億級，是國內的實時天氣圖片社區。

據我所知，墨跡天氣這個數據量級已經是國內行業領先水平。

我們再來看數據處理能力，墨跡天氣針對B端推出的數據服務主要集中在短時預報方面，在這方面墨跡天氣已經將AI技術應用到氣象預報中，利用FCN網路（全卷積網路）和Conv-LSTM網路（長短時記憶網路）技術，實現機器短時預報。

比如北京上空有一朵降雨雲，那麼十分鐘之後它是往順義飄還是往海淀飄呢？通過大量的數據訓練墨跡天氣能夠讓機器知道這個規律，通過它來預測這個雲的走向，我們就知道未來兩小時內哪個地方會降雨，哪個地方不會降雨，降雨量是多少，據王磊介紹墨跡天氣用來訓練機器的數據有將近十年的積累。

B端服務商業化市場成新藍海

墨跡天氣最廣為人知的是C端服務，大眾不了解的是始於2015年針對B端的服務如今也已成熟並且商業化。

在氣象服務上，墨跡天氣提供兩種服務，分別是短時預報和長時預報，上面我們提到餓了么與墨跡天氣的合作就是採用短時預報。長時預報就是我們熟知的天氣預報，預測範圍在8到24小時或者更長，短時預報則是0到2個小時之內。

墨跡天氣對外提供的B端服務基本都是短時預報，短時預報的優勢在於如何能夠獲得短時間內精度最高的氣象數據，其官方稱綜合準確性達到90%。企業能夠基於數據做出快速調整和部署，比如餓了么與墨跡天氣的合作，還有就是中石油的案例。

中石油旗下的一個物流配送業務採用了墨跡天氣的氣象數據服務。簡單來說就是墨跡天氣利用自己的歷史天氣數據對接中石油的銷售數據，再通過大數據模擬訓練預測，解決中石油周期比較長且跨省的資源調配問題。同時，墨跡天氣還利用短時預報和實時預報做天氣預警，幫助中石油這種高危險產品在運輸途中躲避危險天氣。

可以想像的是，國內氣象數據服務還處於起步萌芽階段，但是需求端已經逐步形成。據墨跡天氣商業化VP張明明透露，現在與墨跡天氣進行合作的一些企業基本都是主動尋求合作。

但是不同領域企業對氣象信息的需求往往有很大不同，降水、氣溫、風速風向、災害等之中各有側重。針對這點，墨跡天氣高級技術總監王磊表示，針對B端的氣象數據服務，墨跡天氣已經做到模塊化、定製化。比如墨跡天氣與河北氣象局關於防災減災的合作，後者就要求墨跡天氣的圖片識別不僅能夠識別雨雪，還要識別大風，墨跡天氣根據要求開發了相關功能。

據最新國家氣象局和國家統計局聯合統計公報估計，當前中國按需定製氣象服務的價值超過2000億元。而且越來越多的企業已經逐步意識到氣象對公司業務的影響，在制定業務方案的時候會將氣象因素考慮在內。這對於墨跡天氣來說是一個好機會，同時對氣象數據服務領域的創業者來說，也是一片巨大的藍海。