數據分析的幾種方法

來自專欄 跳出賬務做財務

數據分析的目的是將無序無意義的數據轉化為對使用者有用的數據。在數據分析的過程中有一些思路，這裡介紹一下。

對比分析

通過對比可以發現6月較5月銷售有所增長。但僅僅是對比增量，比較單薄，我們對這張表擴展一下。增加一個對比產品以及增加增長率。

圖中基本可以得到每月銷量，每月產品百分比，環比。這樣可以比較直觀清楚看到需要的所有數據，這要是基本的數據展示方法。

對比是基本的思路，幾乎所有分析中必不可少的，如果沒有對照信息就無法確定數據表現的優劣。

公式拆分

當在[對比]中發現了異常，需要進一步分析時，就需要對目標數據進行[拆分]。

當你發現本月銷售小於上月時，我們應該對銷售進行拆分分析。

拆分之後就能更加直觀細緻的分析銷售異常的情況。能夠得到更多的細節，因此拆分是一個重要的能力。

變化維度

數據中有很多數據是隱藏的，這時需要將維度進行一定程度的變化，才能變化出有意義的數據。

帕累托法則即2:8法則，即80%的銷售額來自20%的商品，從上圖可以看出類別D與類別A的銷售達到整體的80%。這裡的[百分比維度]就是自己計算出的隱藏數據。

再舉一個例子，這張圖是將件均價這個[度量值]轉化為[維度]來進行分析，原本是用來加總求和的銷售金額，這裡被改用作維度來進行分析，這樣就「憑空」創造出一個新的維度。

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