我python已經入門，想更深入的學習python,但沒有什麼具體方向?

05-23

我在想是否python核心編程這本書適合我。或者說有什麼別的書之類的推薦。

已經入門，檢測一下下面的題目都能寫出代碼嗎？

學習編程不是純學習語法，很多人認為學習了很多語法，就算入門。

如果不看代碼，自己能寫出來嗎？

如果寫不出，從基礎訓練起，如果可以，就一頭扎入網路編程的學習吧。

python習題：python 判讀是不是等差數列，要求演算法時間複雜度為O(NlogN)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23134333

python 練習題：走迷宮
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24197902

python列表元素分組
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22067672

python 面試題：相同字母異序詞。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21608518

python剪刀石頭布編程思路
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21297056

既然你已經入門python了(我理解的入門是你已經理解和熟悉python的基本語法，和它的編程規範了)，那我建議你選擇一個具體的方向走下去，具體方向包括但不限於web後端方向、數據分析、devops方向，做了這個選擇後你才能知道下一步要做啥。比如你選web的話，你就得去學資料庫吧，學計算機網路吧，學並發編程吧。這些細化下來都是不小的工作量，能學到很多東西，這些方面都有很多經典的書可以看。這些包含的知識不止是語言方面，當然語言方面也是要繼續精進的並且多花一些時間的，比如讀讀 effective python,fluent python，甚至python標準庫。如果你覺得精力和時間很多的話，讀讀關於的python優秀的開源項目源碼也是很不錯的。

官方技術文檔

Python標準庫源碼閱讀。

實踐，實踐，實踐。安裝好virtual box，裡面安裝ubuntu虛擬機，裡面安好Python3、包管理工具pip、虛擬環境管理工具virtualenv，命令行增強工具ipython，然後就可以實踐了，我說的實踐就是把python融入你的日常生活，不管幹什麼，首先想到用python。比如：

1、想要算數，不要用系統自帶的計算器，用python；

2、想要下載東西，不要用瀏覽器，用requests、pycurl;

3、想要修圖，不要用ps等，用pillow；

4、想要買點股票，不要看財經網站，用tushare、pandas等；

5、想要處理實驗數據，不要用matlab、origin，用numpy、scipy；

6、想要處理數據，不要用excel，用python；

7、想要搶票，用Python自己寫腳本；

8、想要買房，用python自己寫腳本比較房源；

9、想要聽音樂，用NetEase-MusicBox，

10、。。。。。。

你能想到的尤其是需要重複勞動的事情，首先想想能不能用Python解決，Python的輪子很多，找找總能找到解決方案，解決的過程就是提高和熟練的過程，過程中會遇到這樣那樣的問題，都能找到答案，等你熟練之後就會發現另一片天空了。

賣油翁，但手熟爾！

機器學習實戰

不知道你對入門的定義是什麼

如果是理解了基本語法，能寫一些簡單程序，可能適合看《Python 核心編程》第二版的第一部分Python核心。

如果你已經熟悉了Python的基本內容，涉獵過網路編程，機器學習，多線程之類的，了解package之類的概念，可以看看《Python 核心編程》第三版。

如果你對這些基礎的內容已經掌握嫻熟，代碼寫得也比較pythonic，面向對象，設計模式之類也玩得轉，那可以看一些你關心領域的書，比如《Python 自然語言處理》《機器學習實戰》之類，或者一些pythonic的玩法，比如《Python Cookbook》，亦或者看一些開源項目的源碼，比如flask之類的。

hadoop spark

python操縱只比java scala的慢30%

中大數據BIML

可以吃很久的