新人入門乾貨，淺談數據分析報告

來自專欄 大數據應用

「數據分析不是萬能的，但沒有數據分析是萬萬不能的」。

那麼，大數據到底應該怎麼樣分析，從哪裡開始分析呢？利用一切可以得到數據終端進行數據收集，然後數據建模，最後進行分析。那麼數據分析如果才能做好，首先要明確重點，數據分析的幾個重點有：1、收集數據的真實性，2、要有維度和深度3、圖表及文字的直觀展現等。

數據指標分析是作報告時必不可少的，主要是進行以下4類操作：變化、分布、對比、預測。

①變化：指標隨時間的變動，表現為增幅、降幅（同比、環比等）；

②分布：指標在不同層次上的表現，包括地域分布（省、市、區縣、店/網點）、用戶群分布（年齡、性別、職業等）、產品分布（如動感地帶和全球通）等；

③對比：包括內部對比和外部對比，內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（用戶數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分布有重疊的地方，但分布更多用於找出好或壞的地方，而對比更偏重於找到好或壞的原因；

④ 預測：根據現有情況，估計下個分析時段的指標值。

舉個例子：

我們需要做一個網站/app的用戶分析。

Step1:首先要明確分析什麼

①分析客戶特徵，從不同細節角度尋找不同客戶之間的差異；

②分析客戶屬性特徵；

③分析客戶消費行為；

Step2:最終到要達到的目的

①為了人們能夠更直觀的了解網站現狀；

②了解客戶特徵，為客戶維護和回購刺激提供決策依據；

③提供個性化的實施建議；

實際操作如下：

結論：

從網站整體來看還是主要由新用戶支撐；

只是在某幾個月份，整體銷量特別不好的時候，

結論：

10點是該網站的主要時間點，且客單價還可以；

而其他的一些高峰時間點，相對客單價較低；

最後通過這些小結論總結出有理有據的最優方案。

以上這兩個例子比較簡單，但通常來說，即使是複雜的數據報告，也是由一個個相對簡單的小結論組成的，這其中涉及到問題的分拆，邏輯線的建立等一系列內容。作為初學者，做到自己力所能及的程度就好。

總結一下，所謂結論，就是要通過數據，去推測和理解真實情況。單純描述數據，誰都會做，根據數據得出有價值的結論，報告才有意義。