物流分析法寶之一-數據分析

來自專欄 供應鏈生態

文/孔令華

物流分析法寶之一-數據分析

為什麼要數據管理和數據分析?

「If We Cant Measure It, It

「For enterprise, If no data,

第一句話是TED TALKS中，布林布朗在《脆弱的力量》演講中提到，這句話還有一種翻譯：如果你沒法測量，它就不真實。毋庸置疑，每個人對這句話的看法都會有見仁見智的成分，但當我閱讀了愛因斯坦提出在通過日蝕可以測量光子的偏轉，並得到照片證實的時候，我便驚詫於這句話的哲理性。

第二句話是我說的，實際上，對企業而言，數據管理的粗細程度，就是企業管理的精細程度。

稻盛和夫在其書《經營與會計》中提到：「企業長期持續發展，需要經營者不斷做出正確的經營判斷，因為只有基於正確的經營判斷，才能採取正確而堅決的行動，才能把企業經營得有聲有色。要做到這一點，需要堅持兩條基本原則：

? 經營者必須具備正確地判斷事物的基準。

? 經營者必須通過具體的數字正確而及時地掌握企業的真實情況。」

稻盛和夫認為，經營者管理企業，就像飛行員駕駛飛機，企業經營的數字可以比喻為飛機駕駛艙儀錶盤上的數字，它起到重要的導向作用，它指引經營者正確無誤地到達指定的目的地。

由此可見，作為經營之神的稻盛和夫，極為重視數據分析，且把數據分析作為企業經營的兩個基本原則之一。

數據分析影響戰爭的勝負。

網上流傳林彪一個數據分析的經典故事，程光的《往事回眸》中講了一個林彪的故事。林彪從紅軍帶兵時起，身上就有個小本子，上面記載著每次戰鬥的繳獲、殲敵數量。每次打完仗，林彪就親自往上面添加數字，並為之沾沾自喜…..令人感覺得到這個23歲任軍長，25歲就當軍團長的人，似乎有點小氣。

1948年遼瀋戰役開始之後，在東北野戰軍前線指揮所裡面，每天深夜都要進行例常的「每日軍情彙報」：由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電台報告的當日戰況和繳獲情況。

那幾乎是重複著千篇一律的枯燥無味的數據：每支部隊殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少、槍支、物資多少….

司令員林彪的要求很細，俘虜要分清軍官和士兵，繳獲的槍支，要統計出機槍、長槍、短槍；擊毀和繳獲尚能使用的汽車，也要分出大小和類別。

經過一天緊張的戰鬥指揮工作，人們都非常疲勞。整個作戰室裡面估計只有定下這個規矩的司令員林彪本人、還有那個讀電報的倒霉參謀在用心留意。

1948年10月14日，東北野戰軍以迅雷不及掩耳之勢，僅用了30小時就攻克了對手原以為可以長期堅守的錦州並全殲了守敵十餘萬之後，不顧疲勞，揮師北上與從瀋陽出援的敵精銳廖耀湘基團二十餘萬在遼西相遇，一時間形成了混戰。戰局瞬息萬變，誰勝誰負實難預料。

在大戰緊急中，林彪無論有多忙，仍然堅持每晚必作的「功課」。一天深夜，值班參謀正在讀著下面某師上報的其下屬部隊的戰報。說他們下面的部隊碰到了一個不大的遭遇戰，殲敵部分、其餘逃走。與其它之前所讀的戰報看上去並無明顯異樣，值班參謀就這樣讀著讀著，林彪突然叫了一聲「停！」他的眼裡閃出了光芒，問：「剛才念的在胡家窩棚那個戰鬥的繳獲，你們聽到了嗎？」

大家帶著睡意的臉上出現了茫然，因為如此戰鬥每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎？林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：

「為什麼那裡繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰鬥略高」？

「為什麼那裡繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰鬥略高」？

「為什麼在那裡俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰鬥略高」？

人們還沒有來得及思索，等不及的林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的牆壁，指著地圖上的那個點說：「我猜想，不，我斷定！敵人的指揮所就在這裡！」

……

取得這場重要戰役勝利的其中一個關鍵因素，居然出於獲勝方的統帥夜半時分，對一份普通遭遇戰之後的戰報的數據分析，來源於他「從紅軍帶兵時起，身上有個小本子，上面記載著每次戰鬥的繳獲、殲敵數量」的優良軍事素養。

故事精彩極了，決定戰役勝負的答案就在數據中，說到底，林彪元帥所做的數據分析工作，只不過對SKU做了精確ABC分類，又做了對比，軍官是A類，士兵是C類，官兵比例為X=A÷C,績效指標X越大，越接近指揮部，經常看戰鬥片的都知道。

從SKU的角度看，手槍這把SKU編碼對應著幹部這個大SKU，小吉普車這個高貨值周轉箱對應著軍官或者指揮部這樣的高貨值SKU，加上國軍編製嚴格，武器配置到位，不難算出這批繳獲的分量，如果再分析其它繳獲，包括軍用地圖、電台、望遠鏡….，林彪元帥做出這樣的判斷，心裡實在太有底了。

數據中含有商機，數據分析成就了如家，如家快捷酒店是經濟型酒店的典範。「如家」的誕生，是數據挖掘的結果。

攜程旅行網1999年成立，主業是訂酒店、訂機票、定旅行，多年的業務沉澱，積累了大量的數據。分析發現，在某些地段、某些時間段、一定價格範圍內，有大量的客戶需求不能滿足，利潤豐厚，挖掘出酒店賺錢這個事實後，他們決定自己開酒店，如家快捷酒店大獲成功。

在2006年10月26日，如家快捷酒店正式在美國納斯達克掛牌上市，這是2003年沈南鵬和他的創業團隊將攜程網帶上納斯達克後，第二次帶領企業登陸納斯達克。

就企業的戰略而言，眼光和膽略固然重要，但眼光也好，膽略也罷，或多或少都有賭博的成分。數據分析就不一樣了，就如同打牌的人，通過對各方出牌的分析，基本可以判定隊友和對手的牌，甚至猜出了底牌，不需要把牌出完，基本上輸贏已定。

兩個故事一直給我很多啟發，數據的積累、分類、挖掘具有重要價值。

物流和供應鏈的每一個環節、每一顆物料、每一個動作都蘊含著大量的數據，這些數據對於我們規劃、優化、改善供應鏈和物流，具有重大意義。

數據分析是我的法寶。作為一個物流諮詢師，我服務了很多行業的客戶，比如，電子、化工、醫療、機械、食品、藥品等等，有些朋友很詫異，問我：你怎麼懂這麼多行業？這些企業的總經理都是行業頂尖的專家，你怎麼和他們交流的？我說：我不懂這些行業，我只懂物流，我給企業高管交流的，就是他們運營和管理的數據，只要是數據，就很容易比較，也很容易分析，能抓住事實，而且，誰都能看得懂。

2014年，我輔導一個廣州的客戶，經過數據分析後，提出了按照SKU的分布規劃貨位的方案，解決了貨物在倉庫頻繁搬到的問題，提高揀貨操作效率40%以上。老闆感嘆道：這個倉庫的規劃，我們說這麼規劃，客戶說那麼規劃，誰也說服不了誰，為了證明自己專業，靠吵架，其實有了數據，誰看都一樣，還吵什麼架！

2015年2月份，為一個客戶做倉庫規劃，苦苦思索，不得其解，靜下心來，仔細梳理數據，經過ABC方法和利特爾法則對庫存進行分析後，竟然豁然開朗，感悟到：「當感覺缺乏思路時，再回頭看看數據，方向就在其中。」

無論是從事物流改善還是物流規劃，數據分析都極為重要，掌握足夠的數據分析方法和工具，對物流管理者而言，是很好的一門手藝。

推薦閱讀：