深度解析BA(Business Analytics)和DS(Data Science)的區別
大數據時代的降臨,帶來了BA (Business Analytics)的春天。很多人知道商業分析BA和大數據DS (Data Science) 兩個專業都是對數據進行分析,但卻並不清楚兩者內在的聯繫和區別,導致專業選擇上的迷茫。
今天,趴姐就帶你從另一個角度看BA,並從學科基礎維度和時間維度全面剖析一下BA和DS的淵源。
SECTION 1
什麼是Business Anyltics
定位
麻省理工Sloan商學院對BA項目的定位:
「Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges」
德克薩斯大學Austin分校對其BA項目的定位:
「The purpose of the Texas Analytics program is to develop quantitatively trained story-tellers who can support informed decision making in a business environment.」
總結來說,就是通過對於現代量化數據的管理與分析來對企業的決策做出貢獻。
SECTION 2
BA與大數據DS的淵源
學科基礎維度
兩者的發展都來源於現代商業組織/企業在決策中對數據的依賴所帶來對 數據分析的需求。
?BA的原型: Applied Statistics
BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支發展進化而來,其理論基礎是統計學,也包含了Data Mining和Regression Model的運用。
然而Applied Statistics有很大的局限性。一般來說,此專業以研究為導向,處於食物鏈底部的尷尬地位,而能力強的都繼續讀PhD。但隨著市場的需要,BA也就慢慢衍生了出來。
? DS的原型:Computer Science
而大數據DS是由計算機科學為基礎,進化而來。與BA不同,其理論基礎包括工程學、計算機工程和計算機科學。DS涉及到的專業知識還包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。
SECTION 3
BA與大數據DS的淵源
時間維度
? 2007年前後
美國互聯網迅猛高速發展,企業運營數據程幾何級增加,Big Data大數據的概念出現了。各大企業逐漸認識到傳統的Business Analysis通過運用Excel/Word處理數據的局限性與不適用性。
? 2011-2013年期間
Statistics專業非常吃香,因為這些人可以處理大量的數據,並且都有著很強的數據分析專業知識。不過可惜的是,統計專業的人並不懂商業,所以導致的結果是,分析得出的結果對於企業的發展並沒有什麼幫助。
當然,同樣有著這一優勢的還有CS專業畢業生,因為他們懂得如何使用儲存數據的系統,運用適應大數據分析的各種軟體語言以達到存儲大量的數據的目的。但同樣可惜的是,這些人不懂商業。
於是,Business Analytics,Data Science專業陸續開設。
看到這裡,你可能就能捋清BA和DS的關係了:
BA ≈ Data Science
= Statistics +
Computer Science +
Business
= Business Decisions
不同的是,兩者各項的佔比不一樣。
SECTION 4
BA與DS的不同之處
佔比
? MSBA=
40% Statistics +
30% Computer Science +
30% Business
?適合文科/商科/理科/工科背景的申請人申請
? Data Science=
30% Statistics +
50% Computer Science +
20% Application
?適合理工/工科背景的申請人申請
SECTION 5
BA與DS的不同之處
學術準備
? 數據分析MSBA:
1. 課程:
?微積分
?線性代數
?概率/統計
2. 計算機/編程語言:
?SPSS/R/SAS
?基礎語言 C/VBA
? 數據科學Data Science:
1. 課程:
?統計理論
?數據挖掘/Machine Learning
?Optimization
?數據可視化
2. 計算機/編程語言:
?R/SAS
?資料庫SQL
?面向對象編程Python
?大數據引擎MapReduce/Hadoop
SECTION 6
BA項目排名分檔
? Tier 1
?MIT
?Northwestern University
?GIT
?Wake Forest University
?UT Austin
?University of San Francisco
?North Carolina State University
? Tier 2
?Carnegie Mellon University
?University of Southern California
?University of Rochester
?University of Minnesota
?Southern Methodist University
? Tier 3
?Case Western
?George Washington University
?Stevens Institute of Technology
?Rensselaer Polytechnic Institute
?Bentley University
?University of California, San Diego
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