Python 和 R語言那個好？數據分析師培訓

來自專欄 數據分析師

很多同學問我 R語言還是Python那個好？如果再有人問我，我就直接把這個文章轉發給他。2個軟體我都用過，先是用的R語言，後來發現Python更好，研究Python比較深。我說的是自己的使用感覺和經驗，不代表真理。

先是R 語言非常火，可以做分析，挖掘，爬蟲，演算法。類似的語言Python 後來居上，Python 在數據分析領域可以做爬蟲， 統計分析，數據結構處理，ETL，數據挖掘，機器學習，深度學習，人工智慧，圖像處理，推薦系統 等。

還可以做 網站框架，軟體測試，自動化運維，安全領域，遊戲開發，軟體開發 等領域，基本上就是 萬金油，Python 的移植性和通用性非常好，在演算法和金融領域用的最多。（關注微信公眾號：dmercn）

如果我們用 SPSS 做RFM，每次都需要 手段操作（雖然有代碼自動處理，不過不通用，研究的人和資料少）。 SPSS modeler 做 RFM的模型，需要每次打開軟體，收到點擊，選擇更新數據。如果你需要處理幾千隻股票數據，把1000張Excel 表格合併在一起，Python效率是人的幾千幾萬倍。你用python 代碼直接就可以實現，我上次用了 40行python代碼 把 前僱主 網站的 商品數據抓完了。

Python的學習難度相對於 spss 和modeler 來說，難度大。當你 用spss 比較熟悉的時候，為了提高效率，你自己都會去學習 Python，說了這麼多。如果你 用spss 等 界面軟體比較熟悉的時候，可以再學習Python 提高自己的效率。如果你 不知道學習R 還是Python好，或者你已經在用 R，那就 轉用Python吧。

今天看到有老師 視頻教程是講用 VBA 寫爬蟲，我需要 肯定他的 對VBA 的 專業精神，不過用VBA 做爬蟲確實過時了，而且 難度大，需要寫底層代碼，沒有包。

下面是 我自自己寫代碼，做的機器學習模型。自動化處理金融數據，自己干自己的事情，軟體不知疲倦高效的 自動 更新數據，自動建模。當然後面代碼很多，只展示可視化界面，和運行結果。

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