複雜網路分析工具Python+igraph(一)

僅作為複雜網路領域研究的小白學習記錄之用，希望可以對走同樣道路的小白們有所幫助

對於已經在複雜網路領域學習一年多的本小白來說，現在才開始進行實戰確實有些慚愧，但亡羊補牢，為時未晚，願勤能補拙，也有成為大牛的一天 (^?^)

機緣巧合下了解到igraph對於複雜網路分析來說是一個不錯的實戰工具，可用於R，Python或C中，http://igraph.org/為官網，上面有安裝教程以及API，不過我是在linux環境下安裝的，上面並沒有說明，所以我的安裝過程是頗費了一番周折，但整個做完之後才發覺這個可能是因為太過簡單而被忽略了(＠′＿｀＠)，我就想說開發人員有沒有想過小白的感受└? ? ? ? ?┘，所以我在之後會對安裝做詳細陳述的。

就我目前所有的學習內容主要是基於Python上的igraph包來進行的，從所掌握的信息來看，它能做的事情有：

1）可導入外部數據集存儲在一個Graph類中，數據集存儲文件類型如下圖所示

我目前實踐的是一個邊列表文件，一行為兩個頂點，一行代碼就可以搞定數據集的導入

graph = Graph.Read_Edgelist("/home/ann/Documents/soc-pokec-relationships.txt")

2）用graph對象可對圖中的節點和邊進行增刪改查，添加屬性，如：

g.vs["name"] = ["Alice", "Bob", "Claire", "Dennis", "Esther", "Frank", "George"]

3）可生成確定圖及隨機圖

4）對圖進行可視化

如果覺得上面有可以用到的功能，那麼下面就可以進行安裝啦

操作系統：Ubuntu

編程語言：Python

安裝包：igraph，pycairo（用於可視化的輔助包）

在已經將Python安裝好的情況下，只需要兩句話就可以了(′⊙ω⊙`)！

sudo apt-get install python-igraphsudo apt-get install python-cairo

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