Tensorflow極速上手: windows下的安裝

本文簡單介紹tensorflow在windows中的安裝方法。目前在windows中的tensorflow必須是python3.5的64位版本。這個安裝流程中我會強烈建議先安裝conda。

（conda的好處是它可以在一台電腦中創造了多個虛擬python運行環境，各個環境之間的python版本及包互不干擾。利用conda可以很容易的在一個系統中又裝2.7又裝3.5，而不會搞的亂七八糟。。。）

我們這裡只安裝tensorflow的CPU版本。對於支持CUDA的顯卡（大部分Nvidia的卡），安裝GPU版本運行能更快。不過安裝GPU的版本還需要安裝一些CUDA驅動。這個文章目的是可以以最快的速度看到運行起來的tensorflow，所以不扯GPU版本了。

本文安裝步驟包括以下幾步：（1）安裝miniconda；（2）安裝tensorflow；（3）運行一小段tensorflow代碼。

1. 安裝miniconda

Miniconda - Conda

下載python3的64-bit版本即可。注意，一定要64位的版本。（這裡選擇3.6或者2.7沒關係，都可以）。

2. 安裝tensorflow

安裝完miniconda之後，進入命令行cmd。注意，要以管理員許可權進去。

然後，如果是在國內的話，首先使用下面的命令增加一個清華大學的conda鏡像伺服器，會把下載速度加速很多。（Tsinghua Open Source Mirror）

> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/> conda config --set show_channel_urls yes

然後，在命令行中，利用conda的命令創建一個新的python3.5運行環境，注意，一定要用3.5，不要3.6，也不要2.7。否則後一步pip install會找不到tensorflow。

> conda create -n tensorflow python=3.5

中間詢問y/n，就直接寫y再回車。-n 後面寫的就是環境的名稱，我這裡寫的是tensorflow，但實際上可以隨便寫一個你想用的名字

啟動該環境

> activate tensoflow

(tensoflow) > pip install tensorflow

然後正常的話，等就好了：）

3. 運行一小段tensorflow代碼

安裝完成後，輸入python回車

(tensorflow) > python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant(Hello, TensorFlow!)

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

正常的話，應該就能在最底下看到輸出的Hello, TensorFlow! （上面可能會有一些Tensorflow初始化時輸出的其他信息）

嗯，這樣Tensorflow就安裝好了。

記得以後每次要用tensorflow的時候，打開命令行，先運行

> activate tensorflow

下一講（如果有的話……），我會介紹Keras（一個基於Tensorflow的神經網路框架，創建神經網路語法比Tensorflow更簡單），然後用Keras來創建一個最簡單的神經網路。

See You Next Time~