Banner擼不過機器，連創意也要輸？

如果說大工業時代讓機器解決了大量的重複基礎的體力勞動，那人工智慧時代就可以解決大量的重複基礎的腦力勞動，這是商業和時代發展的趨勢。比如，阿里用「魯班」替代了了banner設計師？是的，確實。雙11期間據統計的1.7億個在線banner，都不是設計師人工做的，而是阿里智能設計實驗室的「魯班」系統根據用戶的行為和偏好智能生成並進行投放推廣。而且，還會根據用戶點擊結果自動調整。

所以，如果一個設計師的主要工作就是做banner，那就真的可以被「魯班」取代了，當然，現在這個系統還是供內部使用，沒有開放對外，一般商家不會涉及到這套系統操作，商家設計師暫時可以鬆一口氣，呵呵。但是，這樣的智能系統遲早會投入商業使用，所以，如果作為基礎腦力勞動者，要有被替換的覺悟…當然，首先，我們了解下這套系統是如何運作的，看看是否能轉提升我們的設計思路。

簡單來說，「魯班」系統先經過了海量的banner圖收集，對banner的基本組成：背景+商品+文字進行數據化分解與標註。通過設計專家團隊的人工提煉規則，讓機器學習到設計框架後，建立大量的素材庫，就可以讓系統進行自動的組合和搭配了，然後對生成的banner進行美學和商業上的評估，不斷強化與修正，最後達到設計師們認可的效果。

在操作過程上，可以看到系統的製作手法其實和人工是沒有差異的，首先設置好背景圖片，背景圖的色彩也會智能根據所選類目與商品進行考量；然後是背景的豐富也即是區域裝飾，可以讓背景產生層次感；然後是商品主體的安放，系統還可以對單純色底的商品進行比較好的自動摳圖，當然商品主體通常的位置是有固定的區域；接著就是修飾高亮的元素疊加，簡單來說就是一些浮動的元素起到活躍氣氛，平衡畫面色彩的作用，可以說是對平面構成的基本原理的常規應用。最後是安排文字，當然文字也會從標題，描述，點擊按鈕等幾個維度進行安排。最後是系統對畫面進行評估，評估的規則是按照設計團隊對海量的banner提煉出來的模板化的規律進行套用，包括了色彩的搭配，文字的大小，間距，主體是否完整明確等一系列成千上萬被挑選出來的優質banner中總結出來的規則。系統的思路和邏輯完全按照一名經驗老道的設計師的常規操作來進行。

到此，從商品摳圖，到文字排版，圖片生成都由系統自動完成。可以說開發出這個系統極大解放了人工操作。雖然研發會消耗大量人力和時間，但是它的產生確具有很重大的意義，如前所述，這不僅是簡單的解放了人工操作時間，事實上，它解決的是基礎的腦力勞動中很特別的一項：模板化設計。

當然，設計從來都不是一種基礎腦力勞動，相反，設計是一種智能化工作。正因為如此，這套擼banner的自動系統才被「設計」出來。「魯班」的出現，其實正是驗證了設計很多時候都是為了解決重複基礎行為而進行智能行為。計算機的出現解決的是計算的問題，電腦解決了更多的應用場景。而一直是被認為最難複製化生產的圖形設計這一領域，也被攻克了。而且，確實是做到了千人千圖，不重複。也就是說，系統做到的不是簡單的複製化圖形設計，而是具備一定智能的主動圖形設計，這和所謂的「計算」出圖是有根本的區別。雖然現在生成的圖片都是模板化。也正是因為模板化，所以才讓設計師們覺得，這樣的基礎重複操作，不應該是設計師的主要日常工作。如果機器可以讓模式化的工作更快捷，那何樂不為呢？當然這裡最難評定的就是美學定義。好在banner圖有自己的固定特徵和目標，可以納入大數據分析，讓我們在評定設計的圖片的美觀程度上也能進行分級和評判。而且最終的審核也是由專業設計團隊人工來進行評判，並讓機器深入學習，智能調整。

所以我們了解了「魯班」系統實質上是在數字時代應市場需求而產生的更科學的解決「機械」式重複製作設計圖的問題，核心美感輸出也是依靠人來進行。這很適合常規banner圖的設計，類似於以前商場美工經常要處理的POP廣告字，在pop字體沒有出現之前，能寫一手漂亮POP字體的美工是很值錢的，甚至有一段時間市面上還有專門的書籍教我們怎麼去寫POP字和商場招貼，那時能寫好字已經是合格的美工了，能在寫字的基礎上再有點排版和添加小插圖，就已經是商場POP領域大神級別了。那麼時代變了，實質沒變。當年的POP差不多就是現在的banner。都是營造商業氣氛的相對模式化的設計內容，嚴格來說，在素材和參考相對匱乏的POP時代，對設計的綜合能力要求甚至還要更高一些。如果你現在在一家不起眼的咖啡店內看到一張漂亮的手寫POP板，說不定就是當年的商場美工高手隱跡於此，或者是幫自己孩子的店順便貢獻一點餘力……

看著這迅速到來的智能做圖系統，可以預見，他的發展會非常迅猛，隨著資料庫的不斷更新和規則的不斷優化，如果我們還是只能做做banner，那可能POP手寫體美工的今天就是我們的明天。還好，大部分商家還不只是僅僅做個banner，設計師們看了可能覺得還好，危險還沒有這麼快到來。但是，但是，但是，誰知道「魯班」過些許年月會不會就進化成「魯大師」，學得自在極意功會擼海報，詳情，視頻，提供客人「意想不到」的全套服務了呢？還是提前做好打算的好吧。

有了合理的推測，那我們就可以早做應對，嗯，目前「魯班」擼的還是模塊化的banner，

看起來還應付不了「創意」類的圖形設計。所以，我們應儘早從元素的堆砌規則這樣的做圖手法開始向如何做出更具備創新的內容方向去研究發展。Banner廣告這些遲早不是人做的事。

然而，事情總是會在你意想不到的地方給你驚喜。阿里的「魯班」還沒收割初級圖形設計師，一不小心就在網上看到了一個「阿里媽媽智能創意」，what？難道連創意的飯碗也要讓給人工智慧了嗎？

仔細看過還好，其實也主要是面對banner的製作，這個和「魯班」的不同是已經面對用戶開放使用的了。而且操作上算是半自動化，用戶可以自行調整替換自己的商品到banner上，對文字進行調整。而且，智能的表現上主要還是針對不同尺寸的自動匹配，場景風格的搭配上。創意上我還是承認這個功能頁面設計得很有創意，至少讓人驚喜了一下。事實上這個系統也是解決了設計師的大量機械重複操作的問題。而且開始在圖文搭配和色彩配合上進行了簡化和模塊化。原則上，和「魯班」的出發點是一致的。

那麼總結可以來了，現在的技術已經慢慢可以解決圖片處理和設計中規範化，模板化的部分，讓設計師的生產力從大量的重複勞動中解放出來，這種趨勢的出現時應對商業大規模發展產生的大量的模板化圖片現象。而終結重複設計的其實不是人工智慧，正是設計師本身。

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