愛士多智能便利店於6月3日亮相北京國家會議中心四層大會堂A廳,舉辦「愛士多科技北京展會」

無人便利店在近年來一直為業界熱議，而2018年業內對無人便利店的追捧將會到達狂熱的地步。

作為無人便利店的新銳——愛士多，不跟風去創造新的無人便利店，而是選擇去讓傳統便利店『升級』和『改變』，堅持讓傳統便利店也能擁有互聯網力量，見證新零售系統時代的到來，跟『無人零售』這個新辭彙一起邁步走向未來。

2018年6月3-5日，由愛士多(科技)電子科技發展有限公司舉辦的「愛士多科技北京展會」將亮相於北京國家會議中心四層大會堂A廳。「愛士多科技北京展會」，作為中國無人店起航的第一展，力圖為零售行業展示最前沿和最先進的產品和技術解決方案，促進行業交流、互動、開闢零售無人店和便利店行業新紀元.

愛士多無人便利店解決了困擾整個零售業「人」的問題。零售長期以來就是勞動密集型的服務行業，隨著人工成本上漲，實體零售不堪重負。為了讓企業存活而不得不採取裁員方式，但是裁員就會陷入服務水平下降，顧客流失的死循環。無人店的出現，將極大的減少人的使用，但服務並沒有降低。

在此次研討會之中,愛士多(科技)電子科技發展有限公司正式發布「istore機器人」人工智慧解決方案。無人零售解決方案融合了圖像識別、人工智慧、機器學習技術，打通從供應鏈到商品管理到促銷完整零售鏈條，從技術上再次領先行業。

「istore機器人」無人零售解決方案中，圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標籤，可以節省商品貼標籤的人工和成本，並且改造成本極低。愛士多的新收銀台通過圖像識別、超聲波、感測器等多重交叉驗證準確率超過99%。根據現場介紹，圖像識別技術研發歷經一年時間，結合了機器學習、圖像深度、感測器等技術。

除了收銀台全面升級以外，以往不會被人關注的貨架也被愛士多打造為智能數據收集中心。愛士多所展示出來的「動態貨架」通過攝像頭可以捕捉貨架上的所有信息，收集到比人工統計更真實的用戶全流程高純度數據，包括面部數據、視覺數據、動作數據等，從而為後台做判斷提供最前端的資料；同時動態貨架上還有專用的顯示設備，可以根據需要隨時修改商品價格、針對個人的促銷信息。相比傳統貨架，愛士多的動態貨架成為觸達用戶的一個新渠道，成為無人零售體系的重要組成部分。

通過前面的動態貨架和圖像識別結算，可以收集到精確、實時、準確的用戶行為數據，這時候就需要一個強大的後台系統來提供高效的統籌和輸出供人做決策。「istore機器人」的後端是人工智慧和大數據，通過後台智能盤庫系統系統可以快速了解產品的銷售、庫存情況。系統會通過供應鏈信息和銷售數據給出採購、促銷不同的銷售策略。同時會結合先進的防盜追償系統保證每個店的正常運營。愛士多希望通過istore機器人承載未來大規模落地後的管理和運營，從而提高進一步鞏固市場。

利用AI技術，零會更加知道購物者想要什麼——甚至比消費者更先知道。

AI技術能夠幫助零售商擴張店面的時候預測未來的店鋪表現。隨著更多的銷售移動到線上，非數字化商店銷售的每平米營業額在下降。在英國，零售商需要削減20%的店鋪回歸到2010年的店鋪密度來優化店鋪空間和位置。一個日本零售商應用機器學習來理解在為新的概念商店選址時的盈利的驅動因素。

倉儲和店鋪運營為人工智慧應用提供了大量良機。對於一些非數字化的零售商來說，尤其是超市，自動化運營能夠帶來切實的改變。許多超市供應在線銷售和送貨到家，但是仍然承擔著全部的實體店成本，因此在線服務的成本——在英國，一宗80歐元的交易大約需要5歐元來將貨物從貨架上取下，8歐元來運送——完勝這個行業平均2%的利潤率許多倍。

自主性機器人能夠與人合作，提高生產力降低損傷。瑞仕格將庫存時間降低了30%因為開始在倉儲中使用自動引導機制。DHL去年開發了兩個有軌電車，在倉庫里全程跟在採購者身後來減少他們的體力勞動。

對店鋪來說，機器學習能夠將分類效率提高50%，幫助優化銷售規劃。零售商通過使用地理空間建模來分析微型市場吸引力，利用統計建模來預測和最小化脫銷的可能性，能夠將銷售量提高4到6個百分點。這些效率通過機器學習可以實時實現，並且隨著學習更多新的數據，準確率還會提高。

零售商正變得更加個個性化

受惠於在線購物的安心、經濟和快捷，許多消費者已經開始期待私人化、即時性、精準完美的服務。在未來，AI對於廠商連接能通過在線比價持續重新定義價值的超級用戶至關重要——尤其是當在一個非電子化的店鋪里。智能手機的普及需要一個全渠道的策略，人工智慧可以幫助實時為每個購物者優化、更新和定製服務。基於洞察力的銷售，包括個性化的促銷，分類優化，和定製的顯示器，可以增加1%到5%的銷售量。在網上，這種個性化加上動態定價，可能會促使銷售額增長30%。

得益於在線數據收集，純粹的網路玩家在目標市場已經大幅度領先。傳統零售商需要取得數據集來競爭。發源於法國的全球零售商家樂福，以及美國的塔吉特，都在店鋪里部署了電子信標來收集客戶行為和購買模式的數據，他們使用機器學習演算法來確定在顧客購物的時候發送哪個個性化促銷。僅僅在APP的28家店鋪使用了電子信標之後，家樂福就報告了600%的銷售額增長。

隨著自然語言理解的發展，啟用人工智慧的個性化可以遠遠超出目標促銷的範圍。在商店裡，虛擬助理可以通過面部識別識別回頭客，分析他們的購物歷史來提出建議，並用自然語言處理和生成的對話方式進行交流。與此同時，在線零售商正試圖讓更多的人接觸網路，並向購物者提出個性化建議。在線個人購物服務公司Stitch Fix公司有一種演算法，它可以審查客戶在Pinterest上展示的圖像，以更好地了解他們的風格，即使這在網上很難表達。在線零售商還使用智能代理來了解購物者的需求。其中一個例子是花卉零售商1 - 800- Flower的數字禮品禮賓部，由機器學習和語言識別提供動力，它提出了一種基於與購物者聊天的產品的選擇。

「istore機器人」＋無人零售

1、對顧客管理的智能化——重點體現在對顧客的分析、鎖定目標顧客、抓取目標顧客、精準推送、分析目標顧客潛在需求方面，真正實現對每一位消費者的360度全方位畫像;

2、對商品管理的智能化——基於顧客需求的多樣化和商品的極大豐富，企業藉助智能化手段進行商品管理，並最終向柔性生產和提供個性化商品過渡。

3、對供應鏈管理的智能化——建立高效的供應鏈系統，形成基於消費者、門店銷售、客戶一體化的供應鏈智能管理體系，提升企業經營效率，降低企業庫存和供應鏈成本。

4、對物流管理的智能化——確保正確的貨物進了正確的倉庫，同時發貨效率將大大提高。把用戶端潛在需求的判斷聯動到供應鏈、物流倉儲系統，應用智能技術解決類似商品部署在哪些倉庫，如何讓商品堆放更合理，物流配送路徑的優化等問題。

如果說，無人零售與機器人+零售兩種模式有哪些相通之處，那就是二者都是通過人工智慧元素的應用降低人工成本，提升服務體驗，增強消費黏性，從而推動傳統行業向新零售轉型。

對數量龐大的傳統零售經營者而言，無人店的技術體系、經營思維和成本存在極高的壁壘，目前只有少數財力雄厚的零售商『玩得起』。中小零售廠商思考最多的是為什麼生意越來越難做了，相較之下，搭載有整體零售解決方案的istore機器人是一個更優的選擇，成本較低，和傳統店的結合更容易，在運營上能帶來立竿見影的效果。

相比於其他的智能設備，具備交互能力的機器人是一個更具吸引力且更容易被接受的事物，而且成本低、應用快，容易普及。