為什麼老朋友出去看電影要多花8塊錢？

讓賣家少賺錢

讓買家多花錢

說明有中間商賺差價

今日依然是地表最強街機的蘋果（沒有說其他手機不強的意思）站在了社交鄙視鏈的頂端，不僅能夠在相親時獲得比安卓用戶更低的差評率，還能將出席新品發布會成為社交界達人。

然而高貴的蘋果用戶也發現，成為「冤大頭」的概率也要比安卓用戶高：在小喇叭打車軟體同樣的起始路程，蘋果手機用戶比安卓手機用戶貴個七八塊是常事；同樣的在各大在線視頻網站充值會員費用，蘋果手機客戶端要貴上那麼幾十塊……

某視頻VIP價格安卓端

某視頻VIP價格蘋果端

為什麼同樣的產品、同樣的服務，卻對蘋果用戶區別收費呢？多出來的錢到哪裡去了？

多出來的錢給蘋果了。

在蘋果出示的最新一份《APP Store 審核指南》中，就表明如果開發者想在 iOS 平台上提供用戶訂閱、遊戲內虛擬貨幣、遊戲級別、獲取高端會員內容等，必須通過「應用內購買」 進行交易。正如去年蘋果對微信公眾號文章打賞抽成30%，微信為了表示對蘋果這個政策的抗議，因此關閉了蘋果打賞的按鈕。

看來有錢也是一種罪過，難道換安卓能逃過一劫？

當然鍋不能隨便亂甩，並不是所有蘋果手機上發生的消費行為都比安卓貴，比如最常用的淘寶、京東購物付款時價格就是一樣的，因為該支付行為並沒有通過蘋果渠道。

那你有沒有遇到過這樣的情況：

明明身為某APP長期死忠會員的你，購買同樣的服務竟然比普通用戶的定價要高出好幾個檔次？

明明是某一平台的痴情老用戶，在平台上一樣消費的優惠力度杠不過小萌新？

明明街邊小麵館的熟客能三天兩頭享受個免費小菜的，怎麼一個個有頭有臉的大公司還對老用戶收錢越來越貴了呢？

難道他們是佛系公司，都不「殺生」？

恭喜你！

成功加入被大數據「殺熟」的隊伍。

那麼，專家口中的所謂「大數據」到底是什麼？

登錄一款手機軟體時，需要允許對方收集我們的通訊、簡訊等信息，這是用戶的大數據；日常逛淘寶、購物下單、瀏覽網頁、觀看視頻等日常行為，這是用戶的大數據；出門旅遊喜歡坐飛機還是火車，住宿喜歡酒店還是民宿，經常關注低價機票還是商務艙，這些也是用戶的大數據……

「從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。」對於大數據在商業上的用途，前半句是重點，了解用戶的行為習慣和愛好，才大數據的核心價值。

大數據中的用戶畫像

大數據技術發展至今，每個平台對用戶的分析維度已經超過人們的想像，有可能比你自己還更了解你，每一筆交易甚至每一次點擊都可能會被記錄下來，通過數據的慢慢積累以及分析數據的提高，平台越來越能夠精準把握用戶的需求，根據用戶的需求提供更多個性化服務。

但可惜，很多時候這種所謂「千人千面」的技術，用在將一些用戶定位為「對價格不敏感」的人，貼上「能夠接受溢價」、「沒發現調價」、「不在乎價格」等標籤，而大多數用戶也在不知情的情況下進行「被溢價」「被殺熟」。

儘管互聯網從誕生之際，就被冠以「透明」美譽，但今天看來，這份透明是非對稱的。一方面，平台化意味著新的中心化，平台手握海量數據，對個人生活軌跡以及消費偏好精準畫像，讓個人無處藏匿；另一方面，就像「大數據殺熟」案例所展現的，平台可以有所隱瞞，只以「有限真實」示人。

披著科技馬甲搞價格歧視的「大數據殺熟」，也絕不止於在線視頻、出行、購物、通訊、娛樂、住宿等日常消費的多個領域。

對於防不勝防的普通消費者的我們該如何避免被「殺熟」？

首先，假裝不熟，盡量偽裝非熟客

然後，貨比三家，防止被商家隱藏信息；

其次，切勿輕易被套牢，被吃定；

最後，寄希望於商家能夠不趁人之危，堅守定價底線，保障消費者知情權，不進行價格欺詐。

我們討厭被區別對待，因為沒有得到應有的優待。

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