現在的AI社交工具就是個雞肋

來自專欄 智能相對論

文 | 楊蘇穎

最近，一款名叫Skorr的App在AI的加持之下，可以實現對用戶個人社交影響力的評估。在各大社交平台之上，從Facebook到微信、微博等等，人與內容的關係早就被深化為人與人之間的關係。每個人生產內容的目的往往都不在內容本身，而在於以內容為媒介去拓展自己的關係網路。Skorr所打出的口號「Be，Social」的背後代表著它們希望能夠通過這個App連接到各大社交App，為這些平台的用戶個體提供巨大的社交價值。

社交影響力是什麼？

社交影響力的本身是社交貨幣 。每個人都在關係網路之中遊走，至於到底能激活多少關係結點，在於你的社交影響力有多大。在朋友圈裡面，我們常常能看到「輕鬆籌」，「水滴籌」的救助信息，有多少人看到會幫你轉發，有多少人會伸出援手，籌款的總金額能否達成，以及達成需要多少時間，這都取決於一個詞—社交影響力。去年微博熱搜上一位復旦教授在長沙黃花機場丟失文件包，一時長沙大學生，大學教授的朋友圈裡都是幫其轉發的信息，很快這個文件包就物歸原主了。在連接的社會裡，無組織的力量確實很偉大。

AI社交影響力量化工具Skorr與社交平台Facebook、Twitter、Instagram、Youtube等結合，看似可以幫助個人獲得這種無組織的力量，但實則就是個雞肋的設置。

AI的新瓶裝了一杯舊酒

Skorr用AI加持之後提高了分析數據的能力，可以通過情感分析和自然語言處理為用戶在社交平台上的表現打一個0—100的分數，這個分數包含著和別人的互動頻次、發布內容的踩贊程度、情感指向等內容。

這些功能乍一看很有用的樣子，仔細端詳不過只是新瓶裝舊酒。看互動頻次？早在多少年前騰訊QQ就有這樣的功能了。在QQ的功能中，這叫做「親密度」打分。親密度的計算包含了你與好友個人資料的交集、互訪行為（在一個月的時間內，以訪問好友空間或者發表內容的次數為計算單位）、單向互動、共同參與。所以國外的黑科技並不一定就像看上去的那麼厲害，在你的身邊可能從來就不缺少這些功能。只不過當人工智慧將一種新技術帶到普通大眾的生活中去之後，人們習慣了這種技術並將它替換為某種固定的產品，例如騰訊的即時通信技術，AR美顏等，它就會不再被認為是人工智慧，這是一種被稱作人工智慧效應（AI effect）或奇怪悖論（odd paradox）的現象。

至於Skorr衡量情感指向的功能站在現在人工智慧技術發展的維度上看並不是很靠譜，第一是由於NPL的局限性，人工智慧和謝爾頓一樣，即使成為世界上最聰明的科學家之一，玩轉世界上最高難度的競技遊戲圍棋，但他們仍然無法聽懂人類的反諷，因為智商和情商自古就不是一回事。第二，在社交平台上，個人的形象塑造原本就是一場表演，不可盡信。同時由於互聯網的碎片化，個人在不同的社交平台上建立起來身份是非常多重化和碎片化的，據艾瑞諮詢數據顯示有83.2%的用戶會有意識的呈現自己不同特徵和性格。因此Skorr識別線上的情感指向面臨著重重困難，最終Skorr分析人類多個社交平台情感指向所能得出的結果可能大概是大多數人都會需要被建議先去精神科掛個號。

數據來源：艾瑞諮詢

曲線救國的AI打造不了魅力人格體

AI社交工具產生的根本目的是為了提高個人的社交影響力。所以到底抓沒抓住現在提高社交影響力的核心是評估這款軟體是不是成功的標準之一。

AI社交工具的定位人群是誰？一定不是頭部大V,不是輕鬆可以成為朋友圈意見領袖的人，也不是那些常年一條朋友圈都不發，在社交這件事上無欲無求的人，而是那些想要增加自己的社交影響力但是又不知道怎麼做的人。但是，目前AI社交軟體能夠給出的解決方案卻是曲線救國的路子。

在功能方面，這款AI社交工具的功能除了以上提到的評估個人社交影響力，還包括給用戶提供指導，例如通過自然語言處理識別用戶待發送內容中可以引熱議的部分，預測這條內容的互動量。另外，就是可以在你發布包含個人隱私內容的時候發出警報。這3個功能總結起來就是四個字：「形象管理」。

羅振宇曾經在《十三邀》的訪談中說到他在央視工作時觀察到的一個現象：百家講壇，去掉了易中天和于丹，就什麼都不是了；崔永元一走，《實話實說》的收視便開始斷崖式下滑。因此，他總結出一條規律，當下的傳播方式是魅力人格體式的傳播，傳播的核心價值存在於個人魅力上。就像明星，有些明星他的形象管理很好，從來沒有緋聞，沒有負面消息，但是他不紅，而那些我們喜歡的明星，一定是身上有某些特質打動了我們。AI確實可以幫助我們進行形象管理，但是，卻不能夠幫助我們創造魅力，所以AI社交工具所涉及的社交幫助點只是社交當中邊邊角角的部分，並沒有觸及到提高社交能力的核心，AI的作用實際上是噱頭大於功能。

那麼AI在社交上到底應該怎麼使力才不是在邊角敲敲打打呢？智能相對論（aixdlun）分析師楊蘇穎認為一定要將看待社交的眼光下沉，落實到具體的日常社交現象之上，才能更深刻的理解AI在社交當中的價值。

AI助力線下社交場景價值凸顯

其實線下可供挖掘的社交場景遠遠多於線上，並且在社交這件事情上，線上與線下之間的邏輯是：由上到下的路是堵的，由下到上的路卻是通的。所以，AI社交工具布局線下場景會讓AI技術很有用武之地。

語言的壁壘在社交當中一直是一塊頑固的大石頭。AI語音識別技術的不斷突破或許在這一點上是有足夠發言權的。首先，在與外國人的交往當中，語言不通常常是一個最讓人頭疼的問題，澳大利亞Lingmo公司之前發布的一款翻譯耳機「Translate Oone2One」，支持8種語言的交互，3～5秒的時間內即可完成翻譯。耳機採用了IBM Watson人工智慧技術，無需藍牙或者wifi的支持，更可觀的是，它可以應對俚語和方言等語言問題。如果，兩個來自不同國家的人，或者是同一個國家但是卻都是只會說方言的人，能夠帶上這種帶有語言識別功能的耳機，雞同鴨講的尷尬場景就不會再出現，人類重建巴別塔的心愿也不再遙遠。

另外，不敢開口在個別社交困難戶的身上是個很大的難題，聊天機器人雖然說現在還沒有通過圖靈測試，但是今年穀歌I/O大會上通過圖靈測試打電話機器人Google Assitant卻讓人興奮，也讓人看到聊天機器人的未來前景是可觀的。一個社交困難戶想要練習自己下次聚會當中準備的話題，那麼聊天機器人可能是一個很好的選擇，它可以像媽媽一樣耐心，並且不斷冒出新的語句讓你去接招，所以對於鍛煉這部分人的社交能力想必能起到一定作用。

理解「時代病」 的移動社交AI化才能更好

目前，中國的移動社交網路火爆依舊，日均有效使用時間呈螺旋上升態勢。在手機應用當中社交類應用一直以絕對優勢佔據主導地位。但是，在移動社交上投入的時間越多，人們反而越來越容易開始焦慮。手機黨開始進行自我反思，德勤的數據顯示有51%的手機消費者則認為自己過度使用手機，47%的消費者認為自己的伴侶過度使用手機。並且這其中有相當一部分的人曾經嘗試過多種措施防止自己過度使用手機，甚至將微信刪除一個星期來隔絕線上社交，享受久違的與自我相處的生活。

數據來源：德勤

人民日報之前亦刊文提到在朋友圈裡面越精心維繫，現實中越容易焦慮，時時擔憂「人設」崩塌。隨著社會精神生活質量的提升，人們越來越關注自我的感受，並開始意識到長時間使用手機所帶來的「時代病」。所以現在移動社交商需要轉換思維，對於企業來說，沒有人不想留住自己的用戶，但學會放用戶呼吸呼吸新鮮空氣或許才能讓用戶更好的在移動社交當中生活下去。

智能手機的AI化是一個顯而易見的趨勢，在AI化的過程當中，AI要做到的不僅是在使用感上提供沉浸式體驗，更需要智能化洞悉用戶因為使用手機而患上的「時代病」，比如利用AI解決社交類APP所帶來的焦慮感。通過神經科學理論和人工智慧技術，AI可以在社交軟體當中嵌入心理輔導項目，以聊天機器人的形式去與用戶對話，幫助APP優化他們的交互。

目前打著AI旗號的社交工具，大多還是雞肋般的存在。AI是個朝陽產業，但是一窩蜂的往裡鑽容易使行業偏離良性發展的方向，最後反而容易讓普通大眾對人工智慧產生誤解。AI和社交絕對有足夠可以想像的空間，就且待國內外的社交巨頭們在這潭平靜的湖水上激起層層漣漪吧。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智慧這口井，評出鹹淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬體、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背後的晶元、演算法、人機交互等。