大數據從哪裡來？

大數據大家已經不陌生了。隨著信息技術的發展，存儲能力與處理能力的提升，大數據應運而生，成為企業的重要資源。

顯然，大數據的發展一路被看好，在政府層面上，對大數據的搭建工作重視異常。《2017中國大數據發展報告》中顯示，政府投資大數據項目數量整體呈攀升態勢，廣東、北京兩地政府投資的項目數量佔到了近1/3，這些項目中超七成為大數據平台及基礎設施建設類。

不僅僅是政府層面，企業的重視程度更是有增無減。根據調研機構IDC公司預測，大數據和業務分析市場將從2018年的1301億美元增長到2020年的2030多億美元。來自New Vantage Partners的「2017年大數據高管調查報告」發現，48.4%的高管表示公司已經通過大數據實現了可測量的收益。80.7%的高管認為公司的大數據投資是成功的，21%的高管表示大數據對公司具有顛覆性的意義。

調研顯示，企業數據資源仍以內部數據為主。其實，對於每個企業來說，在日常的運營中都會產生或多或少的數據沉澱，尤其對於零售行業來說，面對著大量的消費者個體，在消費過程中，會產生海量的數據。然而，對於單個企業來說，這樣的數據量畢竟還是有限的，一方面品牌的會員量有限，作為數據源的人太少。另一方面，品牌企業了解到的往往只是粗略的品牌相關的消費情況，對於消費者的其他情況知之甚少。況且即便是基礎數據，往往也會因為消費者在填寫信息中的個人原因而出現偏差。

因此，大數據時代不可局限，抱著企業已有的數據精細化分析固然能夠有所提升，但數據池有限，真正的拓展應該看往更廣闊的地方。從這個角度上，尋求平台數據就十分重要。

平台數據體量大

大數據源於平台。在國內，電商大平台佔據了主要的市場份額，大多數消費者都具有網購經歷，同樣的，相關的消費者信息和消費軌跡就能在平台上體現。在國內線上線下高度融合的今天，這些平台同樣有獲取線下數據的技術和渠道。從平台的角度來說，由於彙集了多品牌，消費者的數據體量和單一品牌企業相比就不可同日而語。更重要的是，如今的消費者品牌忠誠度並不高，利用平台大數據獲取更多的有效露出成為關鍵。

平台數據維度多

在平台上，我們能看到一些基礎數據，例如性別，年齡等，同時一些複雜數據通常也能在平台上有所體現。由於國內電商平台已經開始全域覆蓋，社交、文娛、出行等生活消費場景往往都與電商巨頭有著或多或少的聯結。也就是說，平台可能了解到消費者的旅行計劃，消費者喜歡的偶像明星，消費者處於的人生階段……而這些從單一品牌的購買中往往很難發現，只能通過平台大數據來窺見一二。這些數據常常能在精準營銷上大放異彩，品牌能夠結合這些消費者狀態推送合適的商品，促進銷售。