進入「刷臉」時代，人臉識別還有多少可能性？

如果你關注了「人臉識別」，那麼一定聽說了最近有關「逃犯聽張學友演唱會被人臉識別認出落網」的新聞：一個潛逃多年的罪犯，因為去看張學友的演唱會，被演唱會安檢系統——人臉識別技術確認身份，最終落網。

如你所知，iPhone X可以刷臉解鎖，網路支付、坐車也能刷臉，考試認證、上班考勤也離不開「刷臉」。現在隨處可見的人臉識別，究竟還有多少可能性？

深圳交警於5月1日在全國率先試點，正式啟動「刷臉執法」。當天共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。

5月7日，珠海機場在東指廊啟用安檢人臉識別系統，實現人臉識別系統與安檢信息系統的一體化運行，大大提了高安檢效率。

5月13日，據有關媒體報道，馬來西亞引進中國的安防系統，尤其是中國的人臉識別系統。這套系統讓馬來西亞的很多警察，每人拿著一個很小的機器，就可以隨時隨地監測犯罪分子的動態。

其實，人臉識別並不是一種新興的識別技術。早在上個世紀50年代，人們就開始了人臉識別的研究。隨著技術的成熟，人臉識別技術的應用逐步擴大範圍，公安、金融、保險、安檢、安防等領域紛紛試水，在一定程度上帶來了便捷和新鮮的體驗感。

在人臉識別出現之前，安防攝像拍攝的大部分數據都是無用的，警方只有在犯罪發生後才能追蹤特定罪犯的行蹤。而人臉識別技術將本來無用的數據充分的利用起來，公安部門可以守株待兔般的等待犯罪分子自投羅網。正如本文前面提到的新聞，數萬人的演唱會，通過人臉識別技術秒速鎖定逃犯並成功抓捕已成現實。

在公安系統中，逃犯的數據規模非常大，區別出相應逃犯的速度就會比較慢；另外，也有可能會識別出幾個相像的人，如何維持或提高人臉識別率是一個非常重要的問題。因此，一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術需求應運而生。

芯橋人臉識別系統集人臉檢測、人臉識別、實時報警、人臉檢索、警信推送以及大數據分析等技術於一體，可以從視頻監控圖像中實時快速的檢測、查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別，實現智能預警。

不僅如此，芯橋科技針對不同人臉識別場景，設計了多種網路架構，以適應不同場景（光線、速度、精度）的要求，可廣泛用於公交車，計程車、重要卡口，社區、大型活動等需要監控的場所。

據前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。「刷臉」的時代已經到來，將人臉識別與智能數據分析有機結合，運用於安防領域，無疑將提高公安安防工作的效率，為平安城市建設和公共安全保障提供精準和有效的信息技術手段。

在未來，人臉識別的應用也將越來越廣泛，給我們帶來更便捷、更安全的生活。你真的不期待嗎？