聊一聊我的課程「從簡到繁再到簡的CNN網路綜述」

來自專欄 深度學習乾貨鋪

最近一直在籌劃關於深度學習一系列的課程，網路上關於這樣的課程也很多，想想自己對這個領域也算是比較精通，遂決定了也計劃這樣的一系列課程。

可能大家會有一些疑惑，我這裡針對這幾個問題解釋下，也算是宣傳一下自己的課程，希望大家認真看完。

1、為什麼是付費課程且這麼貴（這個大家一定比較關心）？

• 我確實想利用自己的閑散時間賺點小錢，這是一個也是維持我持續做下去的很大動力。
• 知識付費，也是自己比較推崇的，不過這並不代表所有的知識都會付費，那哪些知識需要付費呢？賦予知識一些額外的價值，比如：我自己的這門課程，在學習的過程中，我會帶一些學生，手把手教它配置環境，知道一些代碼程序，幫助它調試一些bug，這些都需要自己花費很多的精力。自己平時很忙，抽出這些專用的時間來很不容易，這也是對自己成果和付出的一份尊重和肯定。
• 自己也是從當初迷茫的精力走來，知道單純的依靠視頻教學其實能夠吸收學習到的知識很少，更多的學生還是希望有人能夠手把手的幫自己調試代碼，指導學習，這也是本課程的一個重要的特色，「手把手教你入門」，我會建立一個專門的QQ群：740938616，購買課程的人，可以申請加入QQ群。另外，我也希望能夠招募一些老師，在群里幫助一些需要幫助的人，也就是這些購買課程的學生。指導一個學生，我會支付一定的費用（從課程費裡面扣除）。
• 如果單純的是講視頻，課程貴不貴？我覺得不便宜。那如果找到一個老師專門輔導你，貴不貴？我覺得很便宜了。帳我就不算了，大家應該很清楚。

2、這個課程有什麼特色（網上的課程很多，免費的也很多，我為什麼看你的）？

• 特色之一就是「手把手教你入門」，注意這裡的手把手不等於視頻上提供一些編程實例，而是真正的手把手。加QQ群，加微信，手把手教你。老師帶你入門。
• 為什麼是CNN網路？其實後面還有很多系列的專題課程，比如RNN、LSTM、檢測、分割、跟蹤、人臉、關鍵點等等，各種各樣的專題，一方面帶你讀論文，培養科研能力，一方面帶你做比賽，實戰，而CNN對於大多數任務而言，前幾層的網路結構都是這些CNN的結構。所以，我希望以CNN為切入點，進而全面展開。對於caffe、tensorflow等編程基礎，如果有需要我在課程中會進行簡單的講解。

3、做這個課程的初衷（談談自己最真實的想法）？

• 賺點小錢
• 分享些自己的知識
• 每出一個視頻，收穫的一些愉悅感和成就感
• 積累一些相關領域的資源（人也是資源），希望以後有合作的可能

最後，在提醒一下，如果你覺得自己學習可以，真的沒必要買這個課程，如果希望得到一些幫助，又不想花這個錢，可以加我的另一個QQ群：745224003，現在人也很多了，有什麼問題，也可以在群里說，或者直接加我微信，我一般有時間也會回復。我認為，知識需要付費，但是我覺得，我們更有傳播知識的義務。不為別的，只為趕超老美！為祖國的未來爭口氣！！最後，希望大家都成為有用之人！！

付費QQ群：740938616

無需付費交流群：745224003

課程鏈接：