極市分享|鄔書哲 基於卷積神經網路的魯棒人臉檢測

| 極視角線上分享 第27期 |

上期我們邀請到了哈爾濱工程大學博士李驁，為我們講解了多任務學習及其在圖像分類中的應用，還有一些方法的總結與展望。本期嘉賓也是大有來頭，中國科學院計算技術研究所博士鄔書哲，SeetaFace人臉檢測模塊主要開發者，他將為我們講解基於卷積神經網路的魯棒人臉檢測。歡迎大家踴躍參加，與大咖直接互動~

01活動信息

主題：基於卷積神經網路的魯棒人臉檢測

時間：北京時間周四（4月26日）晚20:00-21:30

02嘉賓信息

鄔書哲

中國科學院計算技術研究所博士，SeetaFace人臉檢測模塊主要開發者，研究方向是人臉檢測和目標檢測，是CVPR2018論文《基於漸進校準網路的旋轉不變人臉檢測》中的參與成員。

?分享背景

人臉檢測是人臉識別、表情分析等任務的基礎環節，在現實生活中有著非常重要的應用。傳統的人臉檢測方法在檢測精度上存在較大的局限，難以滿足複雜應用場景的需求。隨著卷積神經網路（CNN）的引入，人臉檢測的精度得到了極大的提升。藉助於CNN強大的特徵學習能力，通過採用Coarse-to-Fine、多尺度、上下文、Anchor適配等策略，能夠有效提升人臉檢測器應對姿態、尺度、遮擋等各種複雜人臉變化的能力，增強其魯棒性。本次分享將對最新提出的一些基於卷積神經網路的人臉檢測方法進行介紹。

?分享內容

• CVPR 2018論文分享：基於漸進校準網路的旋轉不變人臉檢測

論文：https://arxiv.org/abs/1804.06039

Demo程序：https://github.com/Jack-CV/PCN

• 增強人臉檢測魯棒性的策略：Coarse-to-Fine，多尺度，上下文，Anchor適配等。

04 參與方式

關注「極市平台」公眾號（id:extrememart），回復27即可獲取直播鏈接。如有想獲取極市群內分享的，在公眾號後台「加群」獲取加群信息。

05往期回顧

極市致力於成為最專業的的視覺演算法開發與分發平台，特邀請行業內專業人員每周為大家分享視覺領域內的乾貨及經驗，目前已成功舉辦26期線上分享。近期在線分享查看：

李驁|多任務學習及其在圖像分類中的應用

碼特&黃偉林 CVPR 2017 WebVision Challenge 冠軍技術分享

張鋒|2D單人人體姿態估計及其應用

王晉東| 遷移學習中的領域自適應方法

沈志強|如何讓計算機自動生成稠密的視頻描述

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申發龍| 關於語義圖像分割：FCN和Guidance CRF

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邊佳旺 | 穩定的圖像特徵匹配以及快速的GMS方案

鄭華濱 | 從PM到GAN—LSTM之父Schmidhuber橫跨22年的怨念

王蒙蒙 | 基於計算機視覺的目標跟蹤演算法概覽

……

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06關於極市

極市（Extreme Mart）是深圳極視角旗下的專業的視覺演算法開發與分發平台，提供實景訓練資料庫、基礎演算法和規模化分發渠道等。目前已經與上百名開發者進行項目和演算法的合作，已有上百種視覺演算法成功轉化成產品進入市場應用。歡迎聯繫小助手(微信：Extreme-Vision)進行演算法和項目的合作~