數據分析基礎—2.1數據分析方法論概述

來自專欄 小明學數據

當你交給公司領導一份數據分析報告時，領導會問你的數據分析方法論是什麼，如果你的方法論不正確或不合理，那麼你的分析報告將沒有價值可言，那麼事實情況是不是這樣呢？我們得從數據分析方法論的概念說起。

一、什麼是數據分析方法論

我們把一些跟數據分析相關的營銷、管理等理論統稱為數據分析方法論，它是對一個數據分析項目的整體工作起到指導作用的思路模型。數據分析方法論就像是一個建築項目的施工圖一樣，指導著施工作業的內容、方法以及順序等等，如果沒有施工圖或施工圖的設計不合理，可想而知將是什麼結果。

二、數據分析方法論與數據分析方法的區別

數據分析方法論主要從宏觀角度指導我們怎樣進行數據分析，更像一個規劃圖或者說施工圖，告訴我們項目整體的框架、從哪幾個方面進行數據分析、各方面包含什麼內容和指標，先分析什麼、後分析什麼。

而數據分析方法是指對具體的信息和數據進行怎樣的處理，採用什麼樣的分析方法，它是整個數據分析項目中的一個較為關鍵的環節，是從微觀角度指導我們怎樣進行數據分析。

我們就以一個簡易的建築施工流程為例來看一看數據分析方法論與數據分析方法有著什麼樣的區別，先用一張圖表來比較一下它們的關係：

建築工程施工有著非常複雜的作業流程，涉及到大量的交叉作業環節，那麼這種複雜的情況下工人施工的依據是什麼，就是建築施工圖，所以首先要設計建築施工圖，然後按施工圖分步驟進行每個細分工程的施工作業。數據分析方法論就好比建築施工圖，為我們數據分析指引方向，數據分析方法好比建築施工技術，它為我們完成數據分析提供技術保障與支持。

三、數據分析方法論的幾個重要理論介紹

營銷方面的理論模型有：4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等。

管理方面的理論模型有：PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。

這些理論模型我們會在今後的學習過程中逐一呈現，本文只做概括介紹。

四、數據分析方法論的重要性

要進行一次完整的數據分析，首先要明確數據分析思路，它的重要性主要體現在以下幾個方面：

1、理順分析思路，確保數據分析結構體系化

2、把問題分解成相關聯的部分，並顯示他們的關係

3、為後續數據分析的開展指引方向

4、確保分析結果的有效性和正確性

當然，對於分析思路的確定，需要我們根據自己所在行業的特點在工作實踐中進一步摸索，前提是要了解行業知識、公司業務及相關的營銷管理模式，只有把它們有機結合使用，才能指導我們數據分析工作的有序開展，確保數據分析結果具有指導意義。

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