人工智慧最有前景公司有哪些？

來自專欄 聞西說科技

由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。

安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這裡就說說人臉識別吧。

一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司

1）商湯科技

商湯科技（SenseTime）專註於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。

我們再來看一則短新聞：

2017年11月28日消息，人工智慧獨角獸商湯科技獲得了來自阿里巴巴的15億元新一輪融資，估值超30億美元。

而在這之前，商湯已經在7月份獲得了4.1億美元的B輪融資，而這個B輪融資已經刷新了當時的人工智慧融資最高紀錄。

因此就以這個融資角度來看，商湯科技可以稱得上是人工智慧行業的獨角獸了，當然商湯科技之所以能夠被資本市場看好，完全是因為他們的核心團隊，創始人是湯曉鷗是AI領域的領軍人物，專註於計算機視覺的研究多年，獲得美國麻省理工學院的博士學位，他被譽為全球人臉識別技術的「開拓者」和「探路者」，在這樣一個人物的帶領下所創立的團隊，自然被資本市場看好。

2）曠視科技（face++）、雲從科技、依圖科技

目前，商湯科技、曠視科技（face++）、雲從科技、依圖科技被稱為中國AI(計算機視覺領域)的四大獨角獸，李開復也曾驚嘆人工智慧領域居然能有四個獨角獸，並給予了警告，認為存在一定泡沫。

不過，我個人認為目前AI尤其是人臉識別處於井噴狀態，能出現四家獨角獸也不足為奇。

這四家獨角獸當中，除了商湯知名度最高，曠視科技（face++）也具有相當高的知名度，因為阿里巴巴旗下螞蟻金服亦是曠視科技的投資方，而且阿里巴巴的支付寶用的人臉識別解決方案就是用的曠視科技的。

3）國外AI演算法公司

國外也有些AI人臉演算法公司，如西班牙的Herta Security，俄羅斯的Visionlabs等，就不一一介紹，大家自行百度。

二、從解決方案層面來看有哪些偉大的公司

1）海康威視

安防行業如果你還不知道海康威視你就OUT了，海康威視目前基本可以說是以AI為其核心戰略，今年1月份結束的迪拜Intersec展會，海康威視的人臉識別解決方案可以說是非常吸睛。海康的核心並非演算法，而是他的整體解決方案的整合能力以及它在安防領域的多年積澱，目前幾乎很難有對手了，就連華為也沒有這麼強悍的人臉識別解決方案，下圖為海康2018迪拜展會展示的人臉識別解決方案，可以說科技感十足。

2）其他各大安防公司，如大華，宇視等

太多，這裡不詳細介紹，但幾乎都向海康看齊。

三、從AI智能晶元層面來看

隨著AI的快速發展，尤其是人臉識別的發展及大規模成熟落地，很多AI新秀甚至獨角獸企業，都將目光轉向了AI智能晶元。

就拿人臉識別來說，由於很多人臉識別的解決方案都是用前端人臉識別攝像頭+後端人臉比對伺服器的形式來進行(即前端後端分散式)，導致人臉識別系統部署起來較為麻煩，就以我參加迪拜展會的經歷來說，為了搭建起展會演示的人臉識別系統，我需要至少搭建兩台伺服器+安裝一個人臉檢測抓拍攝像頭：

人臉檢測抓拍攝像頭：負責人臉的檢測及抓拍，去重，優化並上傳給後端比對伺服器；

後端人臉比對伺服器：使用Linux系統，並安裝人臉比對引擎軟體，負責前端人臉攝像頭抓拍過來的人臉圖與目標庫的人臉圖進行比對，並給出結果(相似度)。

管理伺服器：將比對伺服器的人臉比對結果，進行集中管理及人性化的界面展示，使之易於管理及使用；

管理客戶端：最終面向用戶的界面，顯示對應的功能，並通過客戶端進行各種功能的配置；

基於此，海康作為安防行業的領頭羊，提出了「將算力注入邊緣」的口號，也就是把人臉檢測，抓拍，去重，優化以及比對，全部集中到攝像機裡面來，用一個攝像機就把所有事情做完。

正因為如此，對於AI晶元的要求也就更高了，AI智能晶元公司應運而生。

其中較為出名的就是地平線，他們是這麼介紹自己的：

地平線作為嵌入式人工智慧全球領導者，致力於提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智慧解決方案。面向智能駕駛、智能城市和智能商業等應用場景，為多種終端設備裝上人工智慧「大腦」，讓它們具有從感知、交互、理解到決策的智能，讓人們的生活更安全、更便捷、更美好。

經過兩年多的研發，地平線基於BPU自主研發的中國首款全球領先的嵌入式人工智慧視覺晶元已成功面世，推出了面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)系列處理器，並向行業客戶提供「演算法+晶元+雲」的完整解決方案。

可以這麼說，類似地平線這樣的公司，它已經把演算法及晶元都一起作為整體晶元方案做出來了，作為安防公司，你可以直接將他們的方案拿過來做二次開發就可以了。它跟華為提供的安防海思解決方案是一樣的，就是給一個盒子，盒子有輸入有輸出，大大減少了安防企業人臉識別開發的時間及成本。

除了地平線，類似的AI晶元企業寒武紀也是比較出名的，具體大家自行百度，這裡就不展開介紹。

當然，傳統晶元公司比如Intel，Nvidia等也都在致力於開發智能晶元，其中Intel更是跟地平線進行了戰略合作。

可以說，晶元領域也早已颳起了AI風暴。

四、互聯網巨頭在AI的布局

目前BAT三大巨頭分布都在AI方面發力了，比如阿里的人臉識別，機器人都有布局，而騰訊在人臉識別的方案更加讓你振奮人心，據說可以一秒卸妝還原你的素顏，可以說被廣大妹子所痛恨。

另外，騰訊最近也已經拿到深圳第一個無人駕駛的測試牌照了，說明騰訊也在無人駕駛領域默默發力。

當然百度一直也在致力於無人駕駛的開發。

三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足，只是各自側重點可能不同而已。

結語

人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的範圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的之前的文章：淺談深度學習(五)：人工智慧的三駕馬車

不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是「大數據」，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫(可參考我之前的文章：厲害了，中國有著全球最大的人臉圖庫)，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。

不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。

所有說，AI的終極戰爭恐怕會在「大數據的」爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。

本文由聞西原創於2018年1月31日，並於今天(2018年5月17日)在此基礎上再次更新整理，未經許可禁止轉載。

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