數據可視化解決方案:智能商業的5大核心能力(一)

　　商業智能時代，大數據商業智能數據可視化解決方案已經非常普遍了。然而，當今企業還是存在很多表哥表妹，埋頭於大大小小各種Excel，分析完數據就貼到PPT，如此反覆周轉，交給對應的業務部門，或者呈報給上一級領導為業務決策做輔助。這種Excel+PPT的形式其實非常傳統的，效率肯定是沒有商業智能數據可視化解決方案來得快。所以人們越來越傾向於選擇數據可視化工具，從歷史發展歷程來看也是如此。

　　「表」哥「表」妹們每天與數據打交道，工作方式是Excel+PPT的形式，當他們把PPT交給老闆，老闆看到結果後必然會有很多問題和想法反饋回來，「表」哥「表」妹們再根據老闆的反饋又回到業務系統里重新調整數據，做出必要的補充，這些重新的加工和梳理，短至兩三天，長至一星期，繁忙的「表」哥「表」妹似乎做了很多工作，而企業內部的業務數據利用效率卻仍然極其低下。

　　企業數據應用發展的三個階段

　　大數據在中國發展已有十餘年，目前市場規模已達到千億美元。企業數量也從150家發展到3500家。這十年間，企業內的數據發展也經歷了三個階段：

　　第一階段，Report數據報表。企業內有各種各樣的業務系統，比如ERP、CRP、財務系統等等，而這些業務系統都有自己的數據報表。這個階段存在的主要問題是：當決策層拿到統計報表的時候，會發現各個報表的統計口徑不一樣，同時決策層需要查看的報表越來越多，但很難進行真正的分析。

　　第二階段，Excel+PPT階段。大數據概念的逐步落地，讓越來越多的企業領導意識到數據的重要性。但在這個階段，企業在數據使用上仍遇到很多瓶頸，究其原因，在於數據分析的周期長、效率低。

　　第三階段，即ABIntelligence，AB是AI+BI。未來，企業內的幾乎所有決策，都應該是由業務驅動。通過基於人工智慧的大數據商業智能數據可視化解決方案，業務人員可以輕鬆進行數據準備和分析，發現數據中存在的價值。

　　傳統的企業數據應用，表哥表妹可以說非常忙碌而又沒有效率了。如何讓數據更直觀、更智能的為業務服務，「表」哥「表」妹該如何得到「救贖」?這是基於數據化運營的企業，必須直面的問題。