谷歌、微軟、Facebook等2018最新面試題分享

來自專欄 深度學習與NLP

軟體工程對於20世紀科技的進步起到巨大的推動作用，相信Al和數據科學也將成為20世紀科技的發展的重要助力。本文收集和整理Facebook、Google、Microsoft、Apple、Amazon等七家世界著名互聯網公司AI相關的面試題，分享給有需要的朋友（英文版）。（內容整理自網路，文末附所有面試題匯總下載地址）

Facebook

Facebook成立於2004年，至2013年近十年的時間內，積累了海量的數據，之後，Facebook的工程師們開始嘗試CNNs。就在那之後，Facebook逐步認識到人工智慧和深度學習的重要性，並聘請了工程師了Marc』 Aurelio Ranzato 和CNNs的發明者Yann LeCun。

Uber

人工智慧的目標是從不同的角度了解人工智慧。Uber是這樣一家公司：依靠人工智慧開發技術，並依靠人工智慧作為技術驅動的主流，幫助理解人工智慧技術機及其本質；幫助技術和非技術愛好者了解人工智慧，並幫助他們進入AI研究的主流。

Apple

蘋果僱傭了谷歌搜索和人工智慧主管約翰·吉安南德雷( John Giannandrea )，這是蘋果在人工智慧技術領域，追趕競爭對手的一次重大政變。

SaleForce

Salesforce Einstein—Salesforce的人工智慧平台每天提供超過10億次人工智慧預測。Salestforce將公司的 AI平台定義為從開始到最後，提供人工智慧、Lightning、物聯網、Heroku、分析和AppExchange的一系列全套服務。這是一套適用於包括人工智慧在內的，整個企業級全套產品。為了改善data cow和增長，Salesforce以近21倍的價值收購了Mulesoft。

Microsoft

微軟試圖將其人工智慧和核心Windows操作系統組件整合到一個team中。微軟在企業中的主導地位是眾所周知的。微軟已經渡過了雲計算浪潮。在bscal brst的季度中，其Azure服務和Ojce 365在線生產力業務的收入分別飆升了90 %和42 %。

Amazon

亞馬遜已經從「地球上最大的書店」變成「地球上最以客戶為中心的公司」。CEO Jei Bezos在他的股東信中一再提到公司的發展道路。Amazon使用Alexa部署深度語言學習功能（Deep language learning capabilities），並通過AWS為人工智慧提供雲基礎架構，還在亞馬遜網站上大規模構建和部署了世界級的推薦系統。亞馬遜還為研究提供雲信用（cloud credits）。

Google

谷歌擁有世界上最有才華的人工智慧科學家、數據工程師和數據科學家。谷歌首席執行官 Sundar Pichai 一直致力於將谷歌打造成一家AI - brst 的公司。谷歌已經將人工智慧技術融入到其所有或大部分產品中，從Gmail到擁有大量數據的自主駕駛。

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