大數據背景下的智慧物流，你真的懂嗎？

所謂物流大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。當前中國的網購規模已經達到了空前巨大的地步，這也給物流帶來了巨大的壓力，對每一個節點的信息需求也越來越多。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。

現如今，大數據已經滲透到物流的各個環節，並已成為物流行業創新的基石。未來，物流行業對大數據的需求前景將會更加廣闊，大數據對包括供應鏈在內的行業變革以及跨界融合已在進行之中。

大數據可以有效解決物流行業成長瓶頸

電子商務的蓬勃發展需要強大、高效的物流支撐。但總體來看，國內物流市場仍是起點低、基礎薄弱，還有很長的路要走。面對愈發沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統的方式去送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。現如今，將業務數據化，可視化十分重要，這是實現高效物流的第一步。

利用大數據和雲計算所進行的精準營銷為例：根據海量的商品歷史銷售收據，結合氣候、促銷條件等多重因素，從海量商品中選取出爆品，進而預測爆品在不同城市的銷量，將其下沉至離消費者最近的前置倉；比如根據對用戶的大數據分析，能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各個物流分站預先發貨；或者根據歷史銷售數據和對市場的預測，幫助商家制定更精準的生產計劃，幫助他們在合適的地區進行區域分倉……這其中，大數據在物流中起到的作用是不容小覷的，它給企業帶來了更多創新機遇，合理地運用大數據，將對物流企業的管理與決策、客戶關係維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。

據專業機構的統計數據，在電商平台上產生的每一樁運輸交易都會生成超過50列的數據，以及超過2.5億的數據值。物流各個環節產生的海量數據，經過大數據技術的處理和分析，將會產生巨大的市場價值。據了解，2015年中國物流信息化市場整體規模已突破50億元。預計未來五年，中國物流大數據市場規模年增速將保持在40%左右。

大數據的介入有助於解決物流行業現存的問題，主要體現在運營管理、全程監控、預測預警及客戶滿意度四個方面。而長遠來看，大數據的挖掘潛能仍然無限大，包括延伸到管理過程或是物流終端，只要有數據產生，就有商業利用變現的可能。

從物流延展到供應鏈，打造全新的零售業態

物流行業最亮眼的表現是在智慧物流與智慧供應鏈方面。基於大數據的智慧決策、服務創新以及倉儲、分揀、運輸、配送、客服全供應鏈環節的無人科技等全面落地與應用，在「11.11」期間發揮了關鍵性作用，全面提升了供應鏈效率。

通過大數據分析挖掘商品標籤、用戶畫像、消費特徵等，物流智能系統可以為全國不同地區進行客觀性、個性化的備貨推薦，這種預測是基於電商交易平台十多年的商品銷售數據累積，每天上億次消費者的點擊瀏覽，購物車商品數據，以及每天數千萬個包裹物流信息綜合計算而做出的。

用戶畫像技術

在無界零售即將來臨之時，需求個性化、場景多元化、價值參與化的消費變化，加上數據化、網路化和智能化的技術驅動，推動了這個無界的時代到來，供應鏈發展已呈現出個性化服務、短鏈化供應、智能化發展的新態勢。

理性的數據分析與敏銳的人性化洞察，以及貼心高效全能的服務，再加上如今無界零售概念的來襲，未來通過物流體系將持續為商家提供從工廠直到消費者端到端、一體化的物流服務，進一步與商家就數字化物流體系共創、物流智慧大數據共享與賦能達成深度合作，為商家實現線上、線下多渠道、多平台一體化的訂單渠道管理，同時不斷完善供應鏈各項產品及服務，為合作夥伴創造更大的價值。

由此也可看到行業未來的發展趨勢，通過大數據技術的不斷發展，能夠讓物流在更快，更好地提升消費者消費體驗這條路上，帶給我們更多驚喜。

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