極市分享|碼隆CTO碼特&碼隆黃偉林 CVPR2017 WebVision Challege 冠軍技術分享

| 極視角線上分享 第25期 |

上期我們邀請到了電子科技大學張鋒博士，給大家分享了姿態估計的相關內容，涵蓋2D單人人體姿態估計面臨的問題，主流方法及應用等，讓我們對2D單人人體姿態估計有了一個全面的了解。 本期嘉賓更是值得期待，碼隆科技CTO Matt Scott和首席科學家黃偉林博士將一起給大家分享 CVPR2017最受矚目的WebVision Challenge 冠軍的技術乾貨，參賽經驗以及一些拓展性思考。歡迎大家踴躍參加，與兩位大咖直接互動~

01活動信息

主題：Learn CNNs from Large-scale Web Images without human annotation

時間：北京時間周四（2月8日）晚20:00-21:30

02嘉賓信息

碼特Matt Scott 碼隆科技CTO

碼特（MattScott），15年以上計算機視覺與機器學習研發經驗、IEEE高級會員(SMIEEE)。擁有超過50個中美專利技術、國際頂級學術會議及期刊論文十餘篇，曾在頂級期刊《The Proceedings of the IEEE》和《IEEE Computer》發表封面重磅論文。曾主導開發「必應詞典」，覆蓋全球數千萬級用戶，並榮膺「華爾街日報亞洲創新大獎」。2017年，碼特榮獲「創新中國年度人物」榮譽，以及第一財經「中國最佳國際創業者」稱號。碼特在中國創業的成就被華爾街日報、福布斯、紐約時報、Discovery探索頻道等多家權威媒體報道。

黃偉林 碼隆科技首席科學家

黃偉林，曼徹斯特大學博士，牛津大學計算機視覺研究實驗室（VGG）博士後，在2015年作為首批中國人入選VGG實驗室，師從Andrew Zisserman(世界上論文被引用次數最多的計算機視覺科學家之一)。作為頂尖計算機領域研究員，主要關注場景識別，文本檢測領域研究，大規模圖像分類和醫學圖像分析。同時，他還擔任世界頂級計算機視覺 / 人工智慧會議（ICCV2017、CVPR2017、ECCV2016、AAAI2017）程序委員會委員。他和團隊成員獲得了 ImageNet 2015中場景識別的亞軍和CVPR2017 WebVisionChallenge的冠軍。個人主頁：whuang.org

?分享背景

ImageNet 競賽在2017正式完結，而WebVision(大規模視覺理解競賽)作為接棒ImageNet的競賽，在CVPR2017 進行首次挑戰賽。相對於ImageNet而言，WebVision競賽難度更高，但也更貼近實際的應用場景。ImageNet提供的是完全人工標註的乾淨數據，而WebVision 所用數據集直接從互聯網爬取，沒有經過人工標註，數據含有很多噪音，且數據類別的數量存在著極大不平衡。

CVPR 2017WebVision Challege,全球有超過 100 個團隊註冊參加,在公開提交結果的團隊中，SnapChat、清華大學、上海科技大學、UCF 等來自世界各國的頂尖學術和研發機構均榜上有名。而碼隆科技取得了這次WebVision 競賽的第一名，最佳結果（94.78%）比第二名高出 2.5%。

?分享內容

• 如何訓練一個高性能的CNN模型
• WebVision 競賽中的相關挑戰：雜訊數據，數據不平衡，無人工標註等
• 針對挑戰採取的演算法策略：課程學習（curriculum learning），半監督學習等
• WebVision經驗總結及其他

04 參與方式

關注「極市平台」公眾號（id:extrememart），回復25即可獲取直播鏈接。如有想獲取極市群內分享的，在公眾號後台「加群」獲取加群信息。

05往期回顧

極市致力於成為最專業的的視覺演算法開發與分發平台，特邀請行業內專業人員每周為大家分享視覺領域內的乾貨及經驗，目前已成功舉辦24期線上分享。近期在線分享查看：

張鋒|2D單人人體姿態估計及其應用

王晉東| 遷移學習中的領域自適應方法

沈志強|如何讓計算機自動生成稠密的視頻描述

許華哲|基於視覺的深度學習的自動駕駛實現模型

申發龍| 關於語義圖像分割：FCN和Guidance CRF

鄭哲東 | Deep-ReID：行人重識別的深度學習方法

邊佳旺 | 穩定的圖像特徵匹配以及快速的GMS方案

鄭華濱 | 從PM到GAN—LSTM之父Schmidhuber橫跨22年的怨念

王蒙蒙 | 基於計算機視覺的目標跟蹤演算法概覽

……

更多分享請瀏覽：極市計算機視覺技術分享集錦

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06關於極市

極市（Extreme Mart）是深圳極視角旗下的專業的視覺演算法開發與分發平台，提供實景訓練資料庫、基礎演算法和規模化分發渠道等。目前已經與上百名開發者進行項目和演算法的合作，已有上百種視覺演算法成功轉化成產品進入市場應用。歡迎聯繫小助手(微信：Extreme-Vision)進行演算法和項目的合作~