台大林軒田機器學習課第廿三講筆記：混合法與裝袋法 (blending & bagging)
05-21
台大林軒田機器學習課第廿三講筆記：混合法與裝袋法 (blending & bagging)
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來自專欄 機器學習演算法與NLP學習筆記
本講介紹了混合法與裝袋法，它們都屬於模型聚合法這個家族。模型聚合法是要把各個聚合起來，形成一個
，這個
可能更強，也可能更中庸。基本的混合法是「一人一票」，進階的是對各個
做線性或非線性組合（實際上仍然是一個兩階段學習問題）。最後，介紹了如何通過bootstrapping（自助法）的方式將
聚合起來，並稱這種方法為bagging（裝袋法）
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