數據分析，怎麼做才算到位？

DT時代，數據的重要性，相信所有企業和ITers都是深有體會的。互聯網企業想要長效發展，一定離不開對於自身門戶平台的管理和數據分析。

稍有規模的互聯網公司，每天都會沉澱不小規模的數據，但由於很多中小企業並無專職的分析師，導致線上運營團隊只能通過簡單的數字報表了解整體的運營狀況。然而當數據信息展示不直觀時，分析效率低下，會嚴重影響數據的利用率和分析的有效性。

數據怎麼才能直觀？這樣一個數據平台，看了是否很心動呢？

一個簡潔美觀的數據分析平台，對於高速發展的互聯網行業，十分必要。每一個渴望成功，或者正在走向成功路上的企業，都需要一個好的數據分析平台。

很多人說，建立數據分析平台聽上去好像很困難，沒有開發專門支持是不是完成不了？其實現在各大公司都有一些專門的數據分析產品對外商業化了，藉助這些大數據分析工具，你可以快速有效的完成這一平台搭建需求，比如使用阿里雲的Quick BI。平台搭建、導入數據、拖拽排版……就能快速獲得上面的平台效果了。

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線上平台，無論是流量運營（網站和APP）、用戶運營、營銷活動運營還是內容運營，想要在當前的行為和效果上有所突破，除了更多的經驗和創意以外。對於數據的精細化分析是必不可少的。當你的身邊沒有專門的數據分析師時，你需要自己成為一名數據分析師，條理性的整理每天獲得的複雜數據信息，並用直觀的方式展現出來。

舉個實際的栗子：

S是一家互聯網電商公司，其客戶可以通過網站下單訂購該公司經營範圍內的商品，並使用信用卡、銀行卡、轉賬等方式付費。付費成功後，公司會根據客戶地址依據就近原則選擇自己的貨倉，指派合適的快遞人員配送商品。

作為S公司網站平台的運營，隨著平台產品的迭代、功能和內容的優化，以及小範圍的活動推廣，用戶量逐漸增長，後台的數據體系也隨著用戶的增長、用戶信息的收集日漸完善。

這時運營團隊就需要來建立一個運營數據分析門戶，將目前已經收集的運營數據通過圖表的方式展現出來，讓整個部門同事可以快速get到關鍵的運營指標和相關信息，識別和分析用戶行為，以更好的運營平台。

不用質疑，你的老闆一定會全力支持這個想法，一個優秀的數據展現平台，在你的工作生涯中，一定是一個完美的加分項。它不僅可以幫助你進行體系化的數據分析，還可以讓你的老闆隨時看到他想獲得的數據信息。

對於線上平台運營來說，運營團隊所常用的一些數據主要包括以下幾大類：

原始數據可以通過本地Excel獲取，當然，如果你所在的公司已經上雲，也可取用雲資料庫、ODPS等數據源，或者已經雲伺服器上自建了的MySQL、SQL Server等。

流量運營：檢測平台的關鍵流量數據指標。查看平台的流量走勢並進行分析。

用戶運營：進行用戶畫像，更精準的尋求用戶需求。

營銷分析：統計平台的收入和銷售指標。

至此，運營的關鍵數據信息，就都展現在這個數據分析平台內了。

整個搭建流程大約使用了3個小時完成，卻減少了每天3小時手工製作報表的時間！而且這個平台可以直接給老闆開許可權查看了！

完整的分析平台搭建教程可以至：https://click.aliyun.com/m/25789/ 學習。阿里雲大學推出的這個在線技能認證包除了視頻課程，還包含了2次體驗報表平台搭建的實驗機會，可以直接在系統中邊操作邊學習，上手很快。

DT時代，邁出數據分析的這一步，或許是你在大數據領域搶佔先機的起點。

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