強化學習

在之前兩個月初體驗傳統機器學習的監督式學習和無監督式學習之後，我花了兩周的時間，學習了強化學習的入門知識和完成了一個tutorial project。學習的內容不多，教程項目的難度也不大，花了將近兩周的時間總投入時間大約40小時，真是效率低下啊！

由於下個月就要從現在的小p公司裸辭了，本人想用儘可能快的速度學習最後一塊硬骨頭－深度學習，預計再投入150-200小時。除此之外，強化學習的入門知識，涉及很多概念和公式，在知乎上記錄著實是不方便和耗時，之後有空一定回頭補充記錄。

經一位機器學習前輩推薦，本人也親自學習體驗，向各位對入門強化學習和人工智慧感興趣的知乎er推薦一個學習資源。

伯克利大學人工智慧公開課：Berkeley AI Materials

我只學習了其中涉及強化學習的四個章節，分別為：

• Lecture 8 - Markov Decision Processes
• Lecture 9 - Markov Decision Processes II
• Lecture 10 - Reinforcement Learning
• Lecture 11 - Reinforcement Learning II

其中尤以 Lecture 10 和 Lecture 11 講解的十分透徹，深入淺出。

學習心得和資料持續更新中。。。

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