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5月15號 科技播報 科技大街

5月15號 科技播報 科技大街

來自專欄 科技大街

1、【恐怖:具有「欺騙性」的谷歌AI助理,卻能夠自我識別電話另一端是否為機器人】周二的大會讓谷歌的AI智能助理出盡了風頭,「它」通過模仿人類語言以及抑揚頓挫的語調而成功「騙過」另一端的「真人」,雖然這被認為是「不道德」的,但事實上這方面的進展卻一直在持續。更讓人細思極恐的是另一個試驗,如果讓「另一AI助理」偽裝成人給這個「谷歌助理」打電話呢?結果是谷歌助理可以識別。這意味著AI可以成功的欺騙人類,而人類卻無法「以牙還牙」,是不是離人類被AI助理玩弄於股掌之中又近了一步呢?不過批評家們認為谷歌應該為此負責,應該以正確的方法來實驗,包括讓人們具有識別權和知情權,明確知道這是個機器人並將運作原理公開,不能讓AI以道德淪喪和欺騙的方式來代替人類;

2、【DeepMind又放大招,AI學會了在遊戲迷宮裡「抄近路」】近日,DeepMind又有新Nature論文發布,這次他們訓練出一個AI智能體,學會了類似哺乳動物一樣的「抄近路」能力。這次研究試圖模仿人類大腦,用複雜的方式在周圍空間里導航。這是一個前所未有的探索,被認為是理解大腦的一次重大進步。研究人員將其置於虛擬現實遊戲環境中。經歷強化學習後,該人工智慧在遊戲迷宮中向目的地前進的導航能力超越了一般人,達到了職業遊戲玩家水平;

3、【人工智慧真的能顛覆新葯研發嗎?】人工智慧(AI)高度依賴於高質量有標識的大數據,在一個生物學假說驅動、效率低下、試錯為主的新葯創新領域,毋庸置疑,這將會顯著提升新葯研發流程中某些階段的效率。但目前仍缺乏對人工智慧+新葯研發全面的理性認識。總體而言,人工智慧可以學習已有的影像診斷規則,甚至能夠看得更細更快,也可以在海量的數據中尋找已有知識的關聯性。但每一次新葯研發的成功,都是人類突破已有的知識框架,對疾病認知的新突破;

4、【谷歌:有望將普通Android手機變成人工智慧助手】據外媒報道,Google在其年度I/O開發者大會上宣布了新應用Lookout,其是一款使用圖像識別和人工智慧通過手機相機描述場景的新應用程序如果您用手握住Android攝像頭走進建築物大廳,或者穿著掛繩掛在脖子上,向外指向,Lookout會檢測人物和物體,如電梯門,並閱讀附近的文字。AI幫助盲人將成為現實。谷歌現在正在測試這款應用,並表示它將在今年晚些時候發布;

5、【特斯拉牽手SpaceX研發新合金材料】特斯拉與SpaceX一直致力於打造材料工程團隊,旨在為各自的產品研發新款先進材料。兩家團隊聯繫密切,連特斯拉的招聘人員都稱它們是「SpaceX-特斯拉材料工程團隊」。兩年前,馬斯克聘請蘋果公司的合金專家Charles Kuehmann同時領導特斯拉和SpaceX的材料工程團隊。SpaceX於去年將攪拌摩擦焊設備轉讓給了特斯拉。兩家公司目前共享材料工程方面的專業知識,旨在為各自產品製作新的合金材料。對於Model 3車型,特斯拉用了較少的鋁而用了更多的鋼。特斯拉與SpaceX還共同採用了空間級超合金。特斯拉建立了自己的玻璃團隊,致力於材料工程的研究。該團隊研發了新款玻璃產品,可用於特斯拉的太陽能屋面瓦、特斯拉Semi半自動駕駛卡車及特斯拉Model 3車型;

6、【NEC將打造大型犯罪偵查生物識別系統】近日NEC集糰子公司NEC美國對外宣布,已協助美國洛杉磯郡警察局以服務型方式順利導入犯罪偵查用的「多模生物識別系統」,利用指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物信息來進行身份的識別。該系統目前已與加州司法部及FBI在內的多個資料庫進行了串接,未來將成為全球最大的犯罪偵查用生物識別系統之一。在系統部署運行的第一周里,通過指紋對比,讓107件未破案件取得了突破性進展。在20世紀70年代時,NEC便開始了指紋識別、掌紋識別和人臉識別等生物特徵認證技術的研發,旗下生物識別產品群「Bio-IDiom」系統已進入全球70餘個國家當中,這套「多模生物識別系統」正是基於此打造的。以Bio-IDiom中的虹膜識別功能為例,通過去除瞳孔、眼皮與睫毛等多餘信息來捕捉虹膜圖案,從而讓準確度變得更高;

7、【滙豐使用區塊鏈技術完成全球首筆貿易融資交易】北京時間14日早間路透社稱,滙豐控股周一表示,已完成了全球首筆使用區塊鏈技術的貿易融資交易,在提高效率和減少規模達數萬億美元的國際貿易融資中的方面邁出了重要一步。滙豐商業銀行部門全球創新與增長主管Vivek Ramachandran表示:「這對企業來說意味著貿易融資交易將變得更簡單、更快捷、更透明和更安全。」滙豐援引聯合國的一項研究結果稱,如果亞太地區所有與貿易相關的文書工作都以電子形式進行,可能會使出口貨物所需時間減少44%,並將成本削減31%;

8、【「不確定性」讓人工智慧的對話更有說服力】AI創業公司Gamalon為chatbots和虛擬助理開發了一種聰明的新方式來與我們交流,與今天的遵循簡單規則回答問題的聊天機器人不同,這種新的方式為統計機器學習的進展增加了靈活性,例如:讓機器通過搜索大量文本來找到問題的答案,然而這可能成為語言中含義模糊性的犧牲品。而矛盾的是,這種包含不確定性和模糊性的人工智慧方法卻可以在未來幫助虛擬助手減少混淆;

9;【中國年耗數以萬億計電容電阻,高端產品均來自日本】一部手機有幾百個電容和幾百個電阻,佔了電子元件的大半。 中國是最大的基礎電子元件市場,一年消耗的電阻和電容,數以萬億計。而最好的消費級電容和電阻,來自日本。電容和電阻,是電子工業的黃金配角。電容市場一年200多億美元,電阻也有百億美元量級。市場的「頭號玩家」是日本,佔據一半以上份額,以村田、TDK等企業為代表;台灣地區位居次席;而中國大陸的產品多屬於中低端。數十年堅持基礎研發的日本巨頭,始終矚目高端。去年底到現在,基礎電子元件持續瘋漲,武曄卿說,原因是日本幾家巨頭停產了利潤率見薄的產品,集中精力於高端市場。根據業界估計,隨著手機更輕薄和頻段更多,體積小性能好的元件用量會大大上升,iPhone使用的MLCC是手機中最多的,最新的iPhone要用上千顆。電腦和電視的用量比手機只大不小。汽車(尤其是電動汽車)使用的電容和電阻更多,且元件質量要求苛刻,因為衝擊、溫度、粉塵和腐蝕等條件更惡劣,且不能有安全隱患。車用元件市場大,但技術門檻很高,未來可能會繼續被日本巨頭把持;

10、【袁隆平水稻儀仗隊迎來豐收 畝產超千公斤居民搶購】五月的三亞海棠灣稻穀飄香。被袁隆平稱作「水稻儀仗隊」的國家雜交水稻三亞南繁綜合實驗基地(袁隆平基地)稻田近日迎來豐收。 13日,聽聞當天收割稻穀,周邊居民一早就前來守候,排隊購買。 國家雜交水稻工程技術研究中心專家宋春芳介紹,當天收割的是超級雜交水稻展示田裡的「超優1000」、「晟優1278」、「隆兩優8387」及「隆兩優298」四個品種,「5月11日實測一畝單產最高達到1013公斤」;

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