這樣一本Python數據挖掘書籍，你願意讀嗎。

PYTHON數據分析與數據挖掘提綱

目錄

1 你將從中學到什麼

2 Python安裝

1. Python2.x 安裝
2. Python3.x 安裝

3 Python數據分析與數據挖掘常用庫介紹

1. Pandas
2. Numpy
3. Math
4. Sklearn
5. Xgboost
6. Lightgbm

4 Python庫快速安裝

1. Pip安裝方法
2. Anaconda 安裝方法

3 xgboost安裝

4 lightgbm 安裝

5 你必須了解的Python常用基礎知識

1. 標準數據類型
2. Python數字
3. Python字元串
4. Python列表
5. Python元組
6. Python 字典
7. Python數據類型轉換
8. Python運算符
9. Python 條件語句
10. Python 循環語句
11. Python 循環嵌套
12. Python break 語句
13. Python continue 語句
14. Python pass 語句
15. Python lambda
16. Python 定義函數
17. Python 模塊

6數據分析利器之pandas詳解

1. Pandas 數據結構
2. Pandas 數據幀Dataframe
3. Pandas 序列
4. 創建對象
5. 數據導入/導出
6. 數據表信息查看
7. 數據清洗
8. 數據類型與類型轉換
9. 數據篩選
10. 描述性統計
11. 相關性統計
12. Apply函數
13. 分組統計
14. 數據排序
15. 轉置數據
16. Pandas如何處理大數據集

7數據分析利器之numpy 詳解

1. Numpy基礎篇
2. Numpy運算篇
3. Numpy 操作篇
4. Numpy 排序
5. Numoy索引
6. Numpy 基本統計
7. Numpy基本線性代數
8. Numpy進階篇
9. Numpy 矩陣

8數據挖掘利器skearn詳解

1. Sklearn主要模塊
2. 線性回歸
3. 貝葉斯
4. 邏輯回歸
5. 隨機森林
6. GDBT
7. 特徵處理
8. 模型驗證
9. 模型載入與模型持久化
10. 模型上線（PMML方法）

9數據挖掘神器xgboost 詳解

1. Xgboost原理
2. Xgboost優勢
3. 認識xgboost參數與調參
4. Xgboost實戰

10 數據挖掘新銳lightgbm詳解

1. Lgb原理
2. Lgb優勢
3. 認識Lgb參數與調參
4. Lgb實戰

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