數據科學小白入門之環境搭建

近兩年隨著AI的火爆，數據分析、機器學習、深度學習等相關學習者越來越多，經常在群中看到有很多入門者對環境搭建不是很清晰，因此我想寫一篇博文來講下環境搭建，由於本文功力有限，可能會存在很多不足，有不到之處，還請包涵著批評。眾所周知，目前在AI領域最火的開發語言當屬Python，這條貪吃數據的蛇，越來受眾多AI領域學習者的青睞，本次環境搭建主要是講解Python環境搭建，包括Anaconda簡介與安裝，Git簡介與安裝，以及Pycharm簡介與安裝，由於本次主要面向小白，因此我們選擇windows環境下安裝，哎呀呀，是不是我廢話太多了，好了下面開始上正菜。喜歡看視頻的可以看這裡：https://pan.baidu.com/s/1ystJKP8bmZM291_S9nAFaQ 密碼：5fk6

Ananonda簡介

Ananonda何許「人也」，百度百科給出的定義如下：Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，因為包含了大量的科學包。從定義中我們開的出Anaconda是一個集成很多第三方庫的Python安裝包。用了他，「媽媽」再也不用擔心版本衝突及相互依賴問題了，對於小白強烈建議初學者選擇用Anaconda。

Anaconda安裝

對於Anaconda安裝，我選擇以截圖的方式來還原整個安裝過程

Git簡介

Git是一個開源的分散式版本控制系統，可以有效、高速的處理從很小到非常大的項目版本管理。Git 是 Linus Torvalds 為了幫助管理 Linux 內核開發而開發的一個開放源碼的版本控制軟體。

Git安裝

Pycharm簡介

PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。

Pycharm安裝

Pycharm配置