生物信息神奇網站系列（三）：Seqanswers

來自專欄 基因學院

編者按

seqanswers是最早的生物資訊理論壇，應該已經有些年了。裡面累計了大量關於高通量測序以及生物信息分析的精華帖子，以前遇到問題，都會到裡面找答案。而且論壇裡面卧虎藏龍，很多生物軟體的作者都在裡面潛水，有些也會主動回答很多問題，當年bwa與subread之爭就在這個陣地上進行的。不過這個論壇用戶體驗一直不好，無論是外觀設計還是內容展示，目前更多的人選擇Biostars論壇。

專欄一：手把手教你生信分析平台搭建專欄合集

專欄二：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MjA1MDQxMg==&mid=2649707556&idx=1&sn=b34341e9e368dc0fadff937e1f83196a&chksm=f24af327c53d7a31d5ddd908813056530b7824f39b88bfaeb442acb5885526878d8d463392c1&scene=21#wechat_redirect

生物信息神奇網站系列（一）：R繪圖Gallery

生物信息神奇網站系列（二）：Python繪圖Gallery

三：seqanswers

http://seqanswers.com/

1、整體藍灰色的格調，這麼多年都沒有變過。

2、search部分搞的很隱蔽。

3、點擊左側Forum關鍵字，進入論壇模式，分為很多主題，可以根據主題篩選內容。

4、以前wiki中有很多累計的內容，比如軟體列表，現在我打開是404 not found，是不是我打開方式不對。

5、Instrument map我也打不開，有能打開的自己嘗試吧。

6、網站對於很多人最重要的是Forum中的Bioinformatics部分，有很多技術問答。

7、其實，我一直很震驚的是，人家建了一個論壇，居然發了SCI，我製作生物信息視頻教程可不可以發呢。

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/28/9/1272/312683

Tips：1、論壇都是英文的，學好英語，與全球生信認識一起交流。

2、提問之前最好先自己搜索下答案，不要上來就提問，問重複問題，會讓大家很反感。

手把手教你生信分析平台搭建專欄合集

《R語言入門與數據分析》視頻教程上線了

Perl還是Python或者R

繪製manhanttan圖

利用R繪製GO條目圖

如何在Linux下優雅的裝X

利用Ｒ實現vlookup

生物學才是終極學科