台大林軒田機器學習課第十六講筆記：機器學習的三條原則

來自專欄 機器學習演算法與NLP學習筆記

本講介紹了在實踐中使用機器學習解決問題時比較重要的三條錦囊妙計

• 奧卡姆剃刀原理：簡單的就是好的
• 小心取樣偏差：要讓訓練和測試的環境儘可能接近
• 不要偷看數據：小心對數據造成污染

最後，將前十六講（Coursera上機器學習基石一課的授課內容）總結成了若干個「鐵三角」，為課程的上半部分畫上了圓滿的句號

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儘管在Coursera上後十六講單獨成課，稱為「機器學習技法」，但是考慮到這32講在台大是一個學期講完，因此在這裡不作區分，統一算作林軒田老師的機器學習課，編號也會序貫下去

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