Mac tensorflow 的安裝

之前勵志學習人工智慧（機器學習），買了一大堆書，準備深入理論，再進行實踐，可惜發現純玩理論，不知道什麼時候才是底線，還是要有項目背景，攻關克難才能進步。個人喜歡玩編程，可惜玩的一直是matlab，沒玩過python，剛上手覺得特受打擊，就一個破開發環境的安裝就十分的墨跡，差點放棄。尋尋覓覓，終於找到了anaconda，覺得基本順手了（畢竟習慣了matlab的單步調試方式）。

純粹看機器學習的書讓人特無聊，而且感覺難度超大，內容之間的數學公式跳躍超大，未能細想就奔出了一個新的，讓人難以接受，或許這也是邊工作邊學習的難處吧。於是想換個思路進行學習，就是實踐！

對於實踐又有自己的一些認識：熟悉了解了工作原理即可，無須深入進行細節編程，因此不推薦一板一眼按照《機器學習實踐》進行學習。思考半天，準備從tensorflow入手，利用案例進行學習，遇到演算法不甚了解時，則去看書，挖掘，心中竊喜改種學習方法應該會比較適應自己！

tensorflow安裝在晚上有很多，對於我這種對python開發環境不太了解的，只能逐步試湊。

• 1）安裝 Anaconda
• 2）建立一個 conda 計算環境
• 3）激活環境,使用 conda 安裝 TensorFlow
• 4）安裝成功後,每次使用 TensorFlow 的時候需要激活 conda 環境

太變態了！感覺軟體安裝太困難了！

對於第一步而言，相對比較簡單。因為mac的anaconda有專用網址，也有比較好的Gui安裝界面，因此很好就安裝好了（目前python2.7較為常用，因此自己選擇了2.7）。site：Download Anaconda Now!

第二步：在anaconda的environments中新建一個environment，命名為tensorflow。而後選擇>，點選『open terminal』

第三步：在終端中，激活「$ source activate tensorflow」。執行以下語句進行tensorflow安裝：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py2-none-any.whl

第四步：顯示下圖時，表明安裝成功！

或許採用下式進行tensorflow安裝正確性的校驗！

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(Hello, TensorFlow!)

sess = tf.Session()

print sess.run(hello)

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(20)

print sess.run(a+b)

代碼執行輸出如下圖所示即為安裝成功！

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