Google開放最大目標檢測數據集，還要為它舉辦AI挑戰賽

來自專欄 量子位

梅想好 發自 SSJQ

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Google推出的Open Images數據集又更新了。

最新發布的Open Images V4包含190萬圖像、600個種類，1540萬個bounding-box標註，是當前最大的帶物體位置標註信息的數據集

△ Open Images數據集的標註圖像

Google方面稱，為了保持標註的高質量，這些圖像大部分由專業標註人員手動完成，圖像豐富多樣，通常還包含了具有多個對象的複雜場景——平均每張圖像8個以上。

Open Images挑戰賽

同時，結合Open Images V4版本的發布，Google還將舉辦一個Open Images挑戰賽，該挑戰賽將在ECCV 2018（2018年歐洲計算機視覺會議）上進行。

Google方面還說，Open Images挑戰賽將遵循PASCAL VOC、ImageNet和COCO的挑戰賽模式，但規模會更大，挑戰也將是獨一無二的。

比如：

• 訓練集包含500類170萬張圖片，帶有1220萬處bounding-box標註；
• 比其他挑戰賽有更廣泛的檢測類別，比如「雪人」等新對象；
• 除了物體檢測，還設置了視覺關係檢測，用來識別特定關係中的物體對，如「女孩彈吉他」。

好消息是訓練集已經開放，訓練現在就可以開始了。

Kaggle將在今年7月1日發布一組10萬規模的測試集，並於2018年9月1日截止提交結果。

Google表示很期待有更多令人驚喜的檢測模型誕生，也認為大量帶物體位置的標準圖像，可以對視覺關係檢測有幫助——他們堅信這會是一個越來越熱的研究課題。

需要說明的是，Open Images V4中還包含了19,794類3010萬個人工審核的圖片級標籤，但此次不「參賽」。

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Open Images數據集&挑戰賽：

Open Images Dataset V4

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